Index der geschlechtsspezifischen Entwicklung

Der Index der geschlechtsspezifischen Entwicklung (englisch Gender Development Index, kurz GDI) ist ein sozialer Indikator zur Gleichstellung der Geschlechter in den Ländern der Welt, der vom Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP) seit 2014 jährlich veröffentlicht wird. Der GDI ist ein Zusatz zu dem grundlegenden Index der menschlichen Entwicklung (HDI) und teilt diesen zunächst auf in getrennte Werte für Frauen und für Männer. Das Verhältnis beider HDI-Werte zueinander ergibt den GDI als Ungleichverteilungsmaß, mit Werten ab 0,001 bis optimal 1,000 (Gleichstand); bei GDI-Werten über 1,000 fehlt es an der Gleichstellung von Männern. Die beiden geschlechtsbezogenen HDI-Werte werden berechnet aus Daten zu drei Bereichen: Gesundheit (Lebenserwartung), Bildung (Schuljahre) sowie Pro-Kopf-Einkommen. Anhand wissenschaftlicher Statistiken der Vereinten Nationen (UN), der Weltbank und anderer Einrichtungen werden Ergebnisse getrennt für Frauen und für Männer berechnet und dann zueinander in Beziehung gesetzt: Je kleiner der GDI, desto stärker sind Frauen benachteiligt gegenüber Männern in Bezug auf die erfassten Lebensqualitäten. Der prozentuale Abstand zwischen dem HDI für Frauen und dem für Männer gilt als Maßzahl für den Gender-Gap („Geschlechterkluft, Geschlechtslücke“). Der GDI trat im UNDP-Bericht 2014 an die Stelle des Frauenbeteiligungsindex GEM (Gender Empowerment Measure). Vier der Einzelangaben dienen als Verteilungsmaß der 2015 von den Vereinten Nationen beschlossenen „Ziele für nachhaltige Entwicklung“ (SDGs).

„Gesundes Leben für alle“ ist das 3. der 17 UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs) – der GII enthält dazu einen Unterindex: die Lebenserwartung ab Geburt von Frauen und von Männern (SDG 3)

Ende 2019 veröffentlichte UNDP zusammen mit dem globalen HDI des Jahres 2018 auch die GDI-Werte für 166 Länder (siehe unten), zu 23 weiteren lagen keine ausreichenden Daten vor. Als zusätzlichen Vergleichsmaßstab zur Gleichberechtigung berechnet UNDP seit 2010 den länderspezifischen GII (Gender Inequality Index zur geschlechtsspezifischen Ungleichheit) zur reproduktiven Gesundheit von Frauen, zum Frauenanteil im Landesparlament sowie zu höherer Schulbildung und Frauenerwerbsquote. Als eigenen Index veröffentlichte das Weltwirtschaftsforum zeitgleich seinen Global Gender Gap Index 2020 (GGGI) zum Jahr 2019 – die folgende Übersicht zeigt die drei Gender-Indizes zusammen mit dem HDI in den D-A-CH-Ländern[1] und vergleicht sie zu Norwegen (auf HDI-Rang 1) und zu den weltweiten Durchschnittswerten:

Land 2018	#	GDI	= HDI Frau	zu HDI Mann	= Gap	GDI 2013	HDI	Rang	GII	Rang	GGGI	Rang
Norwegen	31	0,990	0,9456	0,9548	0,96 %	0,994	0,954	1	0,044	5	0,842	2
Deutschland	72	0,968	0,9228	0,9532	3,20 %	0,966	0,939	4	0,084	19	0,787	10
Schweiz	82	0,963	0,9243	0,9594	3,66 %	0,965	0,946	2	0,037	1	0,779	18
Österreich	84	0,963	0,8949	0,9293	3,70 %	0,962	0,914	20	0,073	14	0,744	34
Welt	101	0,941	0,7070	0,7510	5,86 %	0,939	0,731	93	0,439	99	0,686	95

Entwicklung des GDI

„Bildung für alle“ ist das 4. Ziel für nachhaltige Entwicklung – dazu enthält der GDI die 2 Unterindizes „Voraussichtliche Schulbesuchsdauer“ und „Durchschnittliche Schulbesuchsdauer“ von Frauen und von Männern (SDG 4.3 und 4.6)

Das Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP) experimentierte ab den 1990er Jahren mit Maßzahlen zur Berechnung des Gaps („Kluft, Lücke“) zwischen Frauen und Männern in Bezug auf die Gleichstellung der Geschlechter und zur Gleichberechtigung. Als Grundlage globaler Maßnahmen der Vereinten Nationen (UN) sollte ein Orientierungswert erstellt werden, der einen Vergleich zwischen den fast 200 UN-Mitgliedsstaaten ermöglichte. 1995 wurde zunächst der Gender-related Development Index (abgekürzt zu GDI) vorgestellt als „Index der geschlechtsbezogenen Entwicklung“. Im UNDP-Bericht 2010 wurde er dann aber ersetzt durch einen neuen Gender Inequality Index (GII: „Index der geschlechtsspezifischen Ungleichheit“), der sowohl das Wohlergehen von Frauen erfasst (Fortpflanzungsgesundheit), als auch ihre Befähigung zur politischen Teilhabe (empowerment). Allerdings ist der GII aufgrund seines Aufbaus schwer zu interpretieren und kaum zu vermitteln: Er kann weder auf praktische Problemfelder hinweisen, noch kann er Orientierungen bieten zur Verbesserung der statistisch erfassten Lebensbereiche (beispielsweise bezüglich des Anteils von Frauen in Landesparlamenten).

Kritiken folgend, nahm UNDP den GDI in einer neuen Version als Gender Development Index im Berichtsjahr 2014 zusätzlich auf – als Maß der nachteiligen Kosten des Gaps zwischen Frauen und Männern in Bezug auf ihre jeweilige „menschliche Entwicklung“ (human development) bezüglich der drei Faktoren Lebenserwartung, Lebensstandard und Bildungsgrad (vergleiche Bildungsbenachteiligung nach Geschlecht).[2]

Weltweit liegt der GDI 2018 bei 0,941 – das lässt einen geschlechtlichen Gap (Lücke) von 5,9 % in den erfassten Lebensqualitäten, mit einer Verbesserung von 0,2 % seit 2013 (0,939) und von 2,8 % seit dem Jahr 2000 (0,913: 8,7 % Gap).

Rezeption

Der deutsche Entwicklungsökonom Stephan Klasen (Universität Göttingen) ist Mitglied des UN-Ausschusses für Entwicklungspolitik und begleitet die geschlechtsspezifischen Maßnahmen und Indizes des Entwicklungsprogramms der Vereinten Nationen (UNDP) seit den 2000er Jahren mit kritischen Analysen und Verbesserungsvorschlägen. Klasen schreibt 2017: „Insgesamt ist der GDI ein begrüßenswerter Zusatz zu den Gender-Maßnahmen [der UN]. Er hat eine vorteilhafte direkte Verbindung mit dem HDI, ist leicht zu interpretieren und bedeutungsvoll“.[3]

Kritik

Klasen weist auch auf nach wie vor bestehende Kritikpunkte bezüglich mehrerer Mängel des GDI hin, vor allem zur Messung von Einkommensunterschieden zwischen Frauen und Männern: Der GDI untersucht diese in Bezug auf das tatsächliche Arbeitseinkommen. Ungenauigkeiten ergeben sich, wenn Männer zwar mehr Geld verdienen als Frauen, das Einkommen aber von der Familie gemeinschaftlich genutzt wird. Zudem berücksichtigt der Index nicht den Wert von Pflegeleistungen sowie anderen im informellen Sektor geleisteten Arbeiten wie Hausarbeit, Kochen, Reinigung oder Kinderbetreuung.[2]

Berechnung des GDI und Beispiele

„Menschenwürdige Arbeit und Wirtschaftswachstum“ ist das 8. Ziel für nachhaltige Entwicklung – dazu enthält der GDI den Unterindex „Geschätztes Bruttonationaleinkommen pro Kopf“ von Frauen und von Männern (SDG 8.5)

Der GDI (Gender Development Index) des Entwicklungsprogramms der Vereinten Nationen (UNDP) wendet die Berechnungsmethoden des HDI (Index der menschlichen Entwicklung) auf getrennte Daten zu Frauen und zu Männern an. Das Verhältnis beider HDI-Werte zueinander ergibt den GDI-Wert. Die Daten entstammen drei grundlegenden Bereichen der „menschlichen Entwicklung“ (human development):[4]

Gesundheit – die Lebenserwartung von Frauen und von Männern ab Geburt (Frauen 5 Jahre länger, Grenzwert: 87,5)
Bildung – die Schuljahre von Frauen und von Männern, unterschieden in
a) voraussichtliche Schulbesuchsdauer (im Alter von 6 bis 24 Jahren, einschließlich Studium, Grenzwert: 18)

b) durchschnittliche Schulbesuchsdauer (von Personen ab 25 Jahren, Grenzwert: 15)

Aus beiden Werten wird das arithmetische Mittel gebildet als Hälfte von (a + b).[5]
Wirtschaftliche Ressourcen – das geschätzte jährliche Pro-Kopf-Einkommen von Frauen und von Männern (in kaufkraftbereinigten Internationalen Dollar $, Grenzwert: 75.000)

Zu jedem der Bereiche wird ein (begrenzter) Index berechnet, dann werden die drei geschlechtsbezogenen Werte miteinander multipliziert und geometrisch gemittelt:

HDI = (Gesundheitsindex × Bildungsindex × Einkommensindex)^1/3
${\text{HDI}}={\sqrt[{3}]{{\text{ Gesundheitsindex }}\cdot {\text{Bildungsindex }}\cdot {\text{Einkommensindex}}}}$

Als einziges Beispiel nennt UNDP die genauen Einzelwerte für das Land Mexiko:[4]

Frauen: (0,8514 × 0,686617 × 0,7135)^1/3 = 0,7472 HDI
Männer: (0,8403 × 0,682096 × 0,8297)^1/3 = 0,7805 HDI

Der GDI berechnet nur das Verhältnis dieser geschlechtsspezifischen HDI zueinander:

Mexiko: Frauenwert 0,7472 geteilt durch 0,7805 Männerwert = 0,957 GDI (auf Platz 90; HDI: 0,767 auf Rang 76)[1]

Tabellarisch ausgegeben werden von UNDP die gemittelten Zwischenwerte für die drei Einzelbereiche beziehungsweise ihre vier Indikatoren, getrennt nach Geschlechtern, hier für Mexiko:

Frauen 77,8 Jahre zu 72,1 Lebensjahren von Männern
Frauen 14,6 Jahre zu 14,0 erwarteten Schuljahren von Männern
Frauen 08,4 Jahre zu 08,8 vollbrachten Schuljahren von Männern
Frauen 11.254 zu 24.286 Jahreseinkommen ($) von Männern

Mexikos GDI-Wert von 0,957 wird im umgekehrten Verhältnis ausgedrückt als prozentualer Gap („Lücke“): 4,3 %, berechnet als 100 × (1 − 0,957). Anhand des Gaps wird das Land eingeteilt in eine von 5 Gruppen (Gender Development Index groups) mit unterschiedlich ausgeprägter „Gleichheit im Erreichen menschlicher Entwicklung zwischen Frauen und Männern“ (equality in HDI achievements between women and men), in Schritten von jeweils 2,5 %:[4]

Gruppe 1: GDI ab 0,9751 = Gap unter 02,5 % = hohe Gleichheit: 53 Länder (bis GDI 1,025)
Gruppe 2: GDI ab 0,9501 = Gap unter 05,0 % = mittelhohe Gleichheit: 39 Länder, auch mit GDI ab 1,025 (D-A-CH-Länder ab Platz 72)
Gruppe 3: GDI ab 0,9251 = Gap unter 07,5 % = mittlere Gleichheit: 22 Länder
Gruppe 4: GDI ab 0,9001 = Gap unter 10,0 % = mittelniedrige Gleichheit: 8 Länder
Gruppe 5: GDI u. 0,9001 = Gap 0ab0 10,0 % = niedrige Gleichheit: 44 Länder
23 Länder ohne ausreichende Daten

Bei den Gaps wird nicht unterschieden zwischen Werten im Plusbereich (Benachteiligung von Frauen) und im Minusbereich (Benachteiligung von Männern): Auch GDI über 1,025 weisen eine Lücke von mindestens 2,5 % auf und gehören somit in die Gruppe 2 – der höchste GDI von 1,043 ergibt einen (Minus-)Gap von 4,3 % für Männer in Katar.

Menschliche Entwicklung

Unabhängig von den 5 GDI-Gruppen unterteilt der eigentliche HDI die insgesamt 189 ausgewerteten Länder in die 4 Gruppen „sehr hohe, hohe, mittlere und niedrige menschliche Entwicklung“. Der GDI eines Landes ist als Ergänzung zu seinem HDI zu verstehen als geschlechtlich unterschiedene Ausprägung der menschlichen Entwicklung. Alle Indexwerte des HDI, GDI sowie des GII werden von UNDP jährlich anhand der jeweils aktuellsten Daten und neuesten wissenschaftlichen Methoden berechnet, auch rückwirkend in Bezug auf die Indexwerte früherer Jahre (siehe unten die GDI-Liste ab 2000).

Im Hinblick auf die Lebenserwartung geht der GDI davon aus, dass Frauen durchschnittlich fünf Jahre länger leben als Männer; Unterschiede unterhalb dieses Mittelwerts bedeuten Nachteile für Frauen, größere Altersunterschiede lassen auf Nachteile für Männer schließen. Einkommenslücken betrachtet der GDI in Bezug auf das tatsächliche Arbeitseinkommen, wobei vorrangig der geringere Anteil von Frauen in der Berufswelt Auswirkungen hat (Erwerbsbeteiligung meist unter 40 %) sowie geschlechtsspezifische Lohngefälle (Gender-Pay-Gap).

Als sozialer Indikator für geschlechtsspezifische Unterschiede ist der GDI nur in Zusammenhang zu betrachten mit dem HDI eines Landes (dem Grad seiner „menschlichen Entwicklung“). Gibt es beispielsweise nur wenige Bildungsangebote (niedriger HDI), kann dennoch der Anteil von Frauen und Männern gleich sein, während selbst in einigen Ländern mit „hoher menschlicher Entwicklung“ der Bildungszugang große geschlechtliche Lücken aufweist. So kann der HDI-Rang eines Landes stark von seinem GDI-Platz abweichen:

Länder mit einer sehr hohen oder hohen „menschlichen Entwicklung“ können eine niedrige GDI haben, beispielsweise Saudi-Arabien: Hier liegt das Einkommen sehr hoch, was einen hohen Gesamt-HDI bewirkt (0,857), aber der Einkommensunterschied beträgt 75 % (Frauen: 18.000 $ zu 72.000 $ von Männern). Entsprechend liegt das Land zwar auf dem 36. HDI-Rang (von insg. 189), aber mit 0,879 nur auf GDI-Platz 135 (von 166). Das Land mit dem höchsten GDI – Katar: 1,043 (HDI: 0,848 auf Rang 41) – hat eine Einkommenslücke von 55,2 % zwischen Frauen (57.000 $) und Männern (128.000 $), gleichzeitig einen allgemeinen Gap von −4,3 % zuungunsten von Männern.
Umgekehrt können Länder einen niedrigen Stand der „menschlichen Entwicklung“ haben (HDI unter 0,549), aber über einen hohen GDI verfügen, weil Lebenserwartung, Bildung und Einkommen relativ geschlechtergerecht verteilt sind, beispielsweise im südafrikanischen Lesotho: HDI-Rang 164 (0,518), GDI-Platz 5 (1,026: hier sind Männer benachteiligt).

Liste von Ländern nach ihrem GDI

2018: Weltkarte mit den fünf GDI-Gruppen (Datenstand: Dezember 2019)[4][6]

Gruppe 1: GDI ab 0,9751 = Gap unter 02,5 % = hohe Gleichheit: 53 Länder

Gruppe 2: GDI ab 0,9501 = Gap unter 05,0 % = mittelhohe Gleichheit: 39 Länder

Gruppe 3: GDI ab 0,9251 = Gap unter 07,5 % = mittlere Gleichheit: 22 Länder

Gruppe 4: GDI ab 0,9001 = Gap unter 10,0 % = mittelniedrige Gleichheit: 8 Länder

Gruppe 5: GDI u. 0,9001 = Gap 0ab0 10,0 % = niedrige Gleichheit: 44 Länder

ohne ausreichende Daten (23 Länder)

Ein GDI von 1,000 bedeutet Gleichstand, ein GDI über 1,000 bedeutet einen Gap („Lücke“) in der Gleichstellung von Männern.

Die folgende Liste bringt die GDI-Werte der Länder im Jahr 2018 in eine Reihenfolge (#) und zeigt die Werte von Frauen (👩) und Männern (👨) als Grundlage der Berechnung – der GDI ergibt sich aus dem Verhältnis von Frauen-HDI zu Männer-HDI (Beispiel Deutschland: 👩 0,9228 geteilt durch 0,9532 👨 = 0,968 GDI auf Platz 72). Die Berechnung des geschlechtsbezogenen HDI ergibt sich aus den drei Unterindizes der Bereiche Lebenserwartung (ab Geburt), Schuljahre und Pro-Kopf-Einkommen von Frauen und von Männern (in kaufkraftbereinigten Internationalen Dollar $). Die Schuljahre werden hier angezeigt als arithmetisches Mittel aus den beiden Indikatoren „Voraussichtliche Schulbesuchsdauer“ (im Alter von 6 bis 24 Jahren, einschließlich Studium, max. 18) und der tatsächlichen „Durchschnittlichen Schulbesuchsdauer“ (von Personen ab 25 Jahren, max. 15), weil das ein Zwischenschritt zur geschlechtsbezogenen HDI-Berechnung ist (veröffentlicht werden beide Indikatorenwerte).[5]

Aus dem Verhältnis der Frauenwerte zu den Männerwerten ergibt sich ein prozentualer Gender-Gap als Lücke zur jeweiligen Gleichstellung der Geschlechter; bei Gaps im Minusbereich fehlt es an der Gleichstellung des Mannes – ebenso bei GDI-Werten über 1,000 (in 22 Ländern auf den ersten „Plätzen“).

Den höchsten GDI mit 1,043 hat zwar der Golfstaat Katar, weil dort der HDI-Wert für Frauen mit 0,8733 höher ist als der HDI-Wert für Männer (0,8370) – aber der Wert bedeutet rechnerisch 4,3 % Benachteiligung von Männern (Deutschland: 0,968 = 3,2 % Frauenbenachteiligung). Auf Platz 2 bis 5 folgen Mongolei, Lettland, Litauen und Lesotho (GDI 1,026). Bei diesen fünf Ländern liegt der allgemeine Gap über 2,5 %, weshalb sie nicht zur ersten Gruppe mit „hoher Gleichstellung“ gehören (high equality: 53 Länder mit Gap unter 2,5 %). Auch die drei D-A-CH-Länder gehören nur zu der zweiten Gruppe mit „mittelhoher Gleichheit“ (39 Länder mit Gap unter 5,0 %). Weltweit liegt der GDI-Durchschnitt bei 0,941 (5,9 % Lücke). Die geringsten Werte haben in der fünften Gruppe („niedrige Gleichheit“: 44 Länder) Afghanistan (0,723), Jemen (0,458) und Niger (0,298). Hauptursache dieser niedrigen GDI ist der Einkommensunterschied, weil Männer fast das doppelte Einkommen haben wie Frauen. Nur für zwei Länder werden höhere Einkommen von Frauen gegenüber Männern angegeben: Burundi und Liberia (👩 763 $ zu 555 $ 👨). Die größten Unterschiede in den erwarteten Lebensjahren ab Geburt haben einige osteuropäischen Länder und Russland, wo Frauen über 10 Jahre länger leben als Männer (gesetzter Durchschnitt: 5 Jahre länger). Das Ergebnis für Syrien (11,2 Jahre) erklärt sich durch den Bürgerkrieg seit 2011 mit vielen Toten. Den kleinsten Gap zwischen dem HDI-Wert für Frauen und dem für Männer haben Kuwait (0,07 %) und Kasachstan (0,14 %).

Die Liste beginnt mit den Durchschnittswerten (ø) der 166 Mitglieder der Vereinten Nationen (UN), die von UNDP ausgewertet wurden (Stand Oktober 2019), sowie den Werten der 36 OECD-Staaten – die drei D-A-CH-Länder[1] sind mit Flaggen gekennzeichnet (ab dem 72. Platz), das Land mit dem höchsten HDI-Wert ist in Grün hervorgehoben (Norwegen: 0,954 auf HDI-Rang 1 und GDI 0,990 auf Platz 31):[6]

Land 2018	#	GDI	= HDI Frau	zu HDI Mann	= Gap		Lebensjahre <·5,0·>			Schuljahre (gemittelt)			Pro-Kopf-Einkommen ($)
Land 2018	#	GDI	= HDI Frau	zu HDI Mann	= Gap		👩	👨	↔	👩	👨	Gap	👩 $	👨 $	Gap
166 UN-Mitglieder ø	101	0,941	0,7070	0,7510	5,86 %		74,9	70,4	4,5 J.	10,3	10,8	4,6 %	11.246	20.167	44,2 %
36 OECD-Staaten ø	56	0,976	0,8820	0,9030	2,40 %		83,0	77,7	5,3 J.	14,3	14,1	−1,4 %	31.016	50.530	38,6 %
Katar	1	1,043	0,8733	0,8370	−4,34 %		81,9	79,0	2,9 J.	12,6	10,2	−23,5 %	57.209	127.774	55,2 %
Mongolei	2	1,031	0,7457	0,7236	−3,05 %		74,0	65,6	8,4 J.	12,7	11,8	−7,2 %	9.666	11.931	19,0 %
Lettland	3	1,030	0,8653	0,8398	−3,04 %		79,9	70,1	9,8 J.	14,9	13,9	−7,2 %	21.857	31.520	30,7 %
Litauen	4	1,028	0,8804	0,8564	−2,80 %		81,2	70,1	11,1 J.	15,0	14,6	−2,7 %	25.665	34.560	25,7 %
Lesotho	5	1,026	0,5222	0,5091	−2,55 %		57,0	50,6	6,4 J.	9,1	7,9	−14,6 %	2.641	3.864	31,7 %
Uruguay	6	1,016	0,8097	0,7969	−1,61 %		81,4	74,0	7,4 J.	13,1	11,8	−11,1 %	14.901	24.292	38,7 %
Estland	7	1,016	0,8859	0,8721	−1,57 %		82,6	74,1	8,5 J.	15,1	14,0	−8,2 %	22.999	38.653	40,5 %
Russland	8	1,015	0,8283	0,8161	−1,50 %		77,6	66,9	10,7 J.	13,9	13,7	−1,8 %	19.969	30.904	35,4 %
Venezuela	9	1,013	0,6548	0,6463	−1,32 %		76,1	68,4	7,7 J.	12,3	10,9	−12,4 %	6.655	11.546	42,4 %
Nicaragua	10	1,013	0,7285	0,7193	−1,27 %		77,8	70,7	7,1 J.	9,8	9,2	−6,5 %	4.277	5.318	19,6 %
Belarus	11	1,010	0,8197	0,8113	−1,03 %		79,4	69,4	10,0 J.	14,0	13,7	−1,8 %	13.923	20.616	32,5 %
Barbados	12	1,010	0,8164	0,8080	−1,03 %		80,4	77,7	2,7 J.	13,8	12,1	−14,1 %	13.686	18.292	25,2 %
Namibia	13	1,009	0,6474	0,6414	−0,95 %		66,2	60,4	5,8 J.	10,0	9,6	−4,7 %	8.917	10.497	15,1 %
Polen	14	1,009	0,8742	0,8668	−0,85 %		82,4	74,6	7,8 J.	14,8	14,0	−6,1 %	21.876	33.739	35,2 %
Moldau, Republik	15	1,007	0,7136	0,7086	−0,71 %		76,1	67,5	8,6 J.	11,7	11,5	−2,2 %	5.886	7.861	25,1 %
Panama	16	1,005	0,7939	0,7902	−0,46 %		81,6	75,2	6,4 J.	11,9	11,0	−7,7 %	16.106	24.788	35,0 %
Philippinen	17	1,004	0,7122	0,7096	−0,37 %		75,4	67,1	8,3 J.	11,3	10,8	−4,6 %	7.541	11.518	34,5 %
Dominikan. Republik	18	1,003	0,7440	0,7415	−0,34 %		77,2	70,8	6,4 J.	11,6	10,6	−9,5 %	11.176	18.974	41,1 %
Burundi	19	1,003	0,4217	0,4203	−0,32 %		63,0	59,4	3,6 J.	6,8	7,7	11,1 %	763	555	−37,5 %
Vietnam	20	1,003	0,6934	0,6915	−0,27 %		79,4	71,2	8,2 J.	10,4	10,5	1,0 %	5.739	6.703	14,4 %
Slowenien	21	1,003	0,9018	0,8995	−0,26 %		83,9	78,4	5,5 J.	15,2	14,5	−4,8 %	28.832	35.487	18,8 %
Trinidad und Tobago	22	1,002	0,7980	0,7963	−0,21 %		76,1	70,8	5,3 J.	12,5	11,5	−8,7 %	22.266	34.878	36,2 %
Kuwait	23	0,999	0,8022	0,8028	0,07 %		76,5	74,7	1,8 J.	11,2	9,9	−12,6 %	49.067	85.620	42,7 %
Kasachstan	24	0,999	0,8141	0,8153	0,14 %		77,3	68,8	8,5 J.	13,8	13,3	−3,4 %	16.492	28.197	41,5 %
Thailand	25	0,995	0,7627	0,7662	0,45 %		80,7	73,2	7,5 J.	11,2	11,3	0,9 %	14.319	18.033	20,6 %
Ukraine	26	0,995	0,7452	0,7489	0,49 %		76,7	67,0	9,7 J.	13,3	13,1	−1,5 %	6.064	10.232	40,7 %
Brasilien	27	0,995	0,7571	0,7608	0,49 %		79,4	72,0	7,4 J.	12,0	11,3	−5,8 %	10.432	17.827	41,5 %
Bulgarien	28	0,993	0,8119	0,8179	0,74 %		78,5	71,4	7,1 J.	13,5	13,2	−1,9 %	15.621	23.905	34,7 %
Slowakei	29	0,992	0,8521	0,8586	0,76 %		80,8	73,8	7,0 J.	13,8	13,4	−2,6 %	23.683	38.045	37,8 %
USA	30	0,991	0,9148	0,9227	0,86 %		81,4	76,3	5,1 J.	15,2	14,6	−4,5 %	44.465	68.061	34,7 %
Norwegen	31	0,990	0,9456	0,9548	0,96 %		84,3	80,3	4,0 J.	15,7	15,0	−5,0 %	60.283	75.688	20,4 %
Finnland	32	0,990	0,9198	0,9292	1,02 %		84,6	78,9	5,7 J.	16,4	15,4	−6,2 %	35.066	48.689	28,0 %
Botswana	33	0,990	0,7230	0,7307	1,05 %		72,0	66,2	5,8 J.	11,0	11,1	0,5 %	14.176	17.854	20,6 %
Kanada	34	0,989	0,9159	0,9260	1,09 %		84,3	80,3	4,0 J.	15,1	14,4	−4,9 %	35.118	52.221	32,8 %
Kroatien	35	0,989	0,8323	0,8419	1,14 %		81,5	75,1	6,4 J.	13,3	13,2	−1,1 %	19.441	26.960	27,9 %
Singapur	36	0,988	0,9294	0,9405	1,19 %		85,6	81,3	4,3 J.	13,8	14,1	1,8 %	74.600	92.163	19,1 %
Argentinien	37	0,988	0,8176	0,8276	1,21 %		79,9	73,1	6,8 J.	14,8	13,5	−10,0 %	12.084	23.419	48,4 %
Brunei	38	0,987	0,8367	0,8478	1,31 %		77,0	74,6	2,4 J.	12,0	11,6	−3,5 %	65.914	86.071	23,4 %
Kolumbien	39	0,986	0,7547	0,7652	1,37 %		79,9	74,3	5,6 J.	11,7	11,3	−4,0 %	10.236	15.656	34,6 %
Rumänien	40	0,986	0,8094	0,8207	1,37 %		79,4	72,5	6,9 J.	12,6	12,6	0,0 %	19.487	28.569	31,8 %
Jamaika	41	0,986	0,7190	0,7292	1,40 %		76,0	72,8	3,2 J.	12,0	11,0	−9,1 %	6.326	9.559	33,8 %
Frankreich	42	0,984	0,8830	0,8970	1,56 %		85,4	79,6	5,8 J.	13,5	13,4	−0,7 %	33.002	48.510	32,0 %
Südafrika	43	0,984	0,6983	0,7095	1,58 %		67,4	60,5	6,9 J.	12,0	11,9	−0,8 %	9.035	14.554	37,9 %
Portugal	44	0,984	0,8426	0,8563	1,60 %		84,7	78,8	5,9 J.	12,7	12,8	0,8 %	23.627	32.738	27,8 %
Ungarn	45	0,984	0,8364	0,8501	1,61 %		80,1	73,1	7,0 J.	13,6	13,5	−0,7 %	21.010	33.906	38,0 %
Kap Verde	46	0,984	0,6442	0,6547	1,62 %		76,0	69,3	6,7 J.	9,1	9,1	0,0 %	5.523	7.497	26,3 %
Zypern, Republik	47	0,983	0,8647	0,8796	1,69 %		82,9	78,7	4,2 J.	13,6	13,3	−2,3 %	27.791	38.404	27,6 %
Tschechien	48	0,983	0,8816	0,8968	1,70 %		81,8	76,6	5,2 J.	15,1	14,6	−3,4 %	24.114	39.327	38,7 %
Belize	49	0,983	0,7130	0,7255	1,72 %		77,7	71,6	6,1 J.	11,7	11,3	−3,1 %	5.665	8.619	34,3 %
Schweden	50	0,982	0,9275	0,9447	1,82 %		84,4	80,9	3,5 J.	16,1	15,2	−5,9 %	41.919	53.979	22,3 %
Spanien	51	0,981	0,8819	0,8993	1,93 %		86,1	80,7	5,4 J.	14,0	13,8	−1,5 %	28.086	42.250	33,5 %
Dänemark	52	0,980	0,9201	0,9385	1,95 %		82,8	78,8	4,0 J.	16,3	15,4	−5,5 %	41.026	56.732	27,7 %
Ecuador	53	0,980	0,7477	0,7631	2,01 %		79,6	74,1	5,5 J.	12,3	11,6	−6,0 %	7.319	12.960	43,5 %
Georgien	54	0,979	0,7746	0,7913	2,12 %		78,0	69,2	8,8 J.	14,3	14,0	−1,8 %	6.505	12.929	49,7 %
Costa Rica	55	0,977	0,7815	0,7998	2,29 %		82,7	77,5	5,2 J.	12,3	11,7	−5,1 %	10.566	19.015	44,4 %
Japan	56	0,976	0,9012	0,9229	2,35 %		87,5	81,3	6,2 J.	14,1	14,0	−1,1 %	28.784	53.384	46,1 %
Serbien	57	0,976	0,7891	0,8082	2,36 %		78,5	73,3	5,2 J.	13,0	13,0	−0,4 %	12.549	17.995	30,3 %
Australien	58	0,975	0,9257	0,9493	2,49 %		85,3	81,3	4,0 J.	17,7	17,1	−3,2 %	35.900	52.359	31,4 %
Irland	59	0,975	0,9288	0,9527	2,51 %		83,7	80,4	3,3 J.	15,8	15,5	−1,9 %	44.921	66.583	32,5 %
St. Lucia	60	0,975	0,7341	0,7531	2,52 %		77,4	74,7	2,7 J.	11,5	10,9	−5,5 %	9.085	14.046	35,3 %
Mauritius	61	0,974	0,7820	0,8032	2,64 %		78,4	71,5	6,9 J.	12,4	12,0	−3,8 %	14.261	31.385	54,6 %
Guyana	62	0,973	0,6560	0,6739	2,66 %		73,0	66,8	6,2 J.	10,4	9,6	−8,9 %	4.676	10.533	55,6 %
Armenien	63	0,972	0,7457	0,7671	2,79 %	78,4	71,2	7,2 J.	12,7	12,3	−3,3 %	6.342	12.581	49,6 %
Belgien	64	0,972	0,9045	0,9309	2,84 %	83,8	79,1	4,7 J.	16,1	15,4	−4,9 %	34.928	52.927	34,0 %
Suriname	65	0,972	0,7101	0,7308	2,84 %	74,9	68,4	6,5 J.	11,2	10,8	−3,7 %	7.953	15.868	49,9 %
Israel	66	0,972	0,8909	0,9169	2,84 %	84,4	81,1	3,3 J.	14,8	14,2	−4,2 %	24.616	42.792	42,5 %
Malaysia	67	0,972	0,7915	0,8147	2,85 %	78,2	74,1	4,1 J.	11,9	11,7	−1,7 %	20.820	33.279	37,4 %
Albanien	68	0,971	0,7789	0,8019	2,87 %	80,2	76,8	3,4 J.	12,9	12,5	−2,8 %	9.781	14.725	33,6 %
Honduras	69	0,970	0,6114	0,6301	2,96 %	77,4	72,8	4,6 J.	8,6	8,2	−4,9 %	3.214	5.305	39,4 %
Luxemburg	70	0,970	0,8932	0,9206	2,97 %	84,2	80,0	4,2 J.	13,1	13,4	2,2 %	53.006	77.851	31,9 %
El Salvador	71	0,969	0,6541	0,6749	3,07 %	77,6	68,2	9,4 J.	9,3	9,8	5,1 %	5.234	8.944	41,5 %
Deutschland Deutschland	72	0,968	0,9228	0,9532	3,20 %	83,6	78,8	4,8 J.	15,4	15,9	3,5 %	38.470	55.649	30,9 %
Paraguay	73	0,968	0,7101	0,7335	3,20 %	76,3	72,2	4,1 J.	10,9	10,3	−5,3 %	8.325	15.001	44,5 %
Italien	74	0,967	0,8659	0,8952	3,27 %	85,4	81,1	4,3 J.	13,3	13,2	−0,8 %	26.471	46.360	42,9 %
Vereinigtes Königreich	75	0,967	0,9035	0,9346	3,33 %	83,0	79,5	3,5 J.	15,5	15,1	−2,7 %	28.526	50.771	43,8 %
Niederlande	76	0,967	0,9157	0,9473	3,34 %	83,8	80,4	3,4 J.	15,1	15,2	0,3 %	40.573	59.536	31,9 %
Island	77	0,966	0,9214	0,9538	3,40 %	84,4	81,3	3,1 J.	16,4	15,4	−6,5 %	39.246	55.824	29,7 %
Montenegro	78	0,966	0,8009	0,8295	3,45 %	79,2	74,3	4,9 J.	13,0	13,4	2,6 %	14.457	20.634	29,9 %
Verein. Arab. Emirate	79	0,965	0,8317	0,8617	3,49 %	79,2	77,1	2,1 J.	13,2	11,6	−13,4 %	24.211	85.772	71,8 %
Malta	80	0,965	0,8670	0,8988	3,54 %	84,1	80,5	3,6 J.	13,7	13,5	−1,5 %	25.023	44.518	43,8 %
Neuseeland	81	0,963	0,9019	0,9361	3,65 %	83,9	80,4	3,5 J.	16,2	15,4	−5,2 %	26.754	43.745	38,8 %
Schweiz Schweiz	82	0,963	0,9243	0,9594	3,66 %	85,5	81,7	3,8 J.	14,4	15,0	3,7 %	49.275	69.649	29,3 %
Hongkong	83	0,963	0,9188	0,9538	3,67 %	87,6	81,8	5,8 J.	14,0	14,6	3,8 %	43.852	79.385	44,8 %
Osterreich Österreich	84	0,963	0,8949	0,9293	3,70 %	83,8	79,0	4,8 J.	14,5	14,5	0,3 %	32.618	60.303	45,9 %
Land 2018	#	GDI	HDI 👩	HDI 👨	= Gap	👩	👨	↔	👩	👨	Gap	Frau $	Mann $	$ Gap
Griechenland	85	0,963	0,8541	0,8872	3,73 %	84,5	79,6	4,9 J.	13,7	14,2	3,2 %	19.747	30.264	34,8 %
Eswatini (Swasiland)	86	0,962	0,5950	0,6183	3,77 %	64,0	55,3	8,7 J.	8,6	9,5	9,0 %	7.030	11.798	40,4 %
Chile	87	0,962	0,8276	0,8604	3,81 %	82,4	77,6	4,8 J.	13,6	13,5	−0,7 %	15.211	28.933	47,4 %
China, Volksrepublik	88	0,961	0,7412	0,7715	3,93 %	79,1	74,5	4,6 J.	10,8	11,0	1,8 %	12.665	19.410	34,8 %
Kirgisistan	89	0,959	0,6558	0,6835	4,06 %	75,5	67,3	8,2 J.	12,3	12,0	−2,5 %	2.192	4.465	50,9 %
Mexiko	90	0,957	0,7472	0,7805	4,27 %	77,8	72,1	5,7 J.	11,5	11,4	−0,9 %	11.254	24.286	53,7 %
Myanmar	91	0,953	0,5662	0,5939	4,67 %	69,9	63,8	6,1 J.	7,8	7,5	−3,3 %	3.613	8.076	55,3 %
Peru	92	0,951	0,7384	0,7763	4,89 %	79,3	73,8	5,5 J.	11,4	11,7	2,6 %	8.839	15.854	44,2 %
Sambia	93	0,949	0,5752	0,6059	5,07 %	66,4	60,5	5,9 J.	9,2	10,0	8,5 %	3.011	4.164	27,7 %
Kuba	94	0,948	0,7527	0,7936	5,15 %	80,7	76,8	3,9 J.	13,3	12,8	−3,9 %	5.035	10.625	52,6 %
Nordmazedonien	95	0,947	0,7368	0,7781	5,31 %	77,7	73,7	4,0 J.	11,4	11,8	3,0 %	9.464	16.279	41,9 %
Madagaskar	96	0,946	0,5042	0,5328	5,36 %	68,3	65,1	3,2 J.	8,4	8,1	−3,1 %	1.119	1.690	33,8 %
Tonga	97	0,944	0,6919	0,7327	5,57 %	72,8	68,9	3,9 J.	12,9	12,6	−2,4 %	3.817	7.747	50,7 %
Guatemala	98	0,943	0,6285	0,6664	5,70 %	76,9	71,1	5,8 J.	8,5	8,7	2,3 %	4.864	9.970	51,2 %
Ruanda	99	0,943	0,5197	0,5511	5,70 %	70,8	66,5	4,3 J.	7,6	8,1	6,2 %	1.708	2.218	23,0 %
Oman	100	0,943	0,7929	0,8411	5,74 %	80,1	75,9	4,2 J.	13,1	11,8	−11,1 %	11.435	50.238	77,2 %
Aserbaidschan	101	0,940	0,7280	0,7741	5,96 %	75,3	70,3	5,0 J.	11,3	11,7	3,0 %	9.849	20.656	52,3 %
Malediven	102	0,939	0,6892	0,7340	6,10 %	80,5	77,2	3,3 J.	9,5	9,5	0,0 %	7.454	15.576	52,1 %
Usbekistan	103	0,939	0,6854	0,7303	6,15 %	73,7	69,4	4,3 J.	11,6	12,0	3,8 %	4.656	8.277	43,7 %
Sri Lanka	104	0,938	0,7494	0,7994	6,25 %	80,1	73,4	6,7 J.	12,4	12,7	2,4 %	6.766	16.852	59,9 %
Indonesien	105	0,937	0,6813	0,7269	6,27 %	73,7	69,4	4,3 J.	10,3	10,7	3,8 %	7.672	14.789	48,1 %
Bahrain	106	0,937	0,7998	0,8539	6,34 %	78,3	76,3	2,0 J.	12,7	12,1	−5,0 %	18.422	52.949	65,2 %
Bolivien	107	0,936	0,6777	0,7240	6,39 %	74,2	68,4	5,8 J.	11,2	11,9	6,3 %	4.902	8.780	44,2 %
Tansania	108	0,936	0,5091	0,5442	6,44 %	66,8	63,2	3,6 J.	6,7	7,3	8,3 %	2.436	3.175	23,3 %
Südkorea	109	0,934	0,8699	0,9318	6,65 %	85,8	79,7	6,1 J.	13,7	14,9	8,4 %	23.228	50.241	53,8 %
Kenia	110	0,933	0,5534	0,5930	6,67 %	68,7	64,0	4,7 J.	8,2	9,1	9,9 %	2.619	3.490	25,0 %
Libyen	111	0,931	0,6704	0,7202	6,92 %	75,8	69,9	5,9 J.	10,5	9,9	−6,1 %	4.867	18.363	73,5 %
Kongo, Rep.	112	0,931	0,5906	0,6347	6,95 %	65,7	62,8	2,9 J.	8,8	9,7	9,3 %	4.989	6.621	24,6 %
Malawi	113	0,930	0,4663	0,5014	7,00 %	66,9	60,7	6,2 J.	7,5	8,1	6,8 %	925	1.400	33,9 %
Laos	114	0,929	0,5809	0,6250	7,06 %	69,4	65,8	3,6 J.	7,8	8,5	7,7 %	5.027	7.595	33,8 %
Simbabwe	115	0,925	0,5402	0,5841	7,51 %	62,6	59,5	3,1 J.	9,0	9,8	8,7 %	2.280	3.080	26,0 %
Türkei	116	0,924	0,7705	0,8340	7,62 %	80,3	74,4	5,9 J.	11,4	12,7	9,9 %	15.921	34.137	53,4 %
Bosnien-Herzegowina	117	0,924	0,7353	0,7960	7,62 %	79,7	74,8	4,9 J.	11,3	12,2	7,8 %	8.432	17.123	50,8 %
Kambodscha	118	0,919	0,5567	0,6056	8,09 %	71,6	67,3	4,3 J.	7,5	8,8	14,3 %	3.129	4.089	23,5 %
Gabun	119	0,917	0,6689	0,7294	8,30 %	68,3	64,2	4,1 J.	10,0	11,3	11,1 %	11.238	20.183	44,3 %
Ghana	120	0,912	0,5671	0,6218	8,79 %	64,9	62,7	2,2 J.	8,9	9,8	9,2 %	3.287	4.889	32,8 %
Angola	121	0,902	0,5455	0,6049	9,81 %	63,7	58,1	5,6 J.	7,5	9,6	21,5 %	4.720	6.407	26,3 %
Mosambik	122	0,901	0,4217	0,4678	9,86 %	63,0	57,1	5,9 J.	5,9	7,4	20,3 %	1.031	1.284	19,7 %
São Tomé & Príncipe	123	0,900	0,5714	0,6351	10,03 %	72,6	67,8	4,8 J.	9,3	9,9	6,6 %	1.885	4.162	54,7 %
Osttimor	124	0,899	0,5895	0,6555	10,07 %	71,4	67,3	4,1 J.	7,8	9,1	13,8 %	5.389	9.618	44,0 %
Liberia	125	0,899	0,4379	0,4873	10,14 %	65,1	62,3	2,8 J.	6,2	8,0	23,1 %	1.051	1.030	−2,0 %
Tunesien	126	0,899	0,6893	0,7672	10,15 %	78,5	74,5	4,0 J.	11,1	11,2	0,4 %	4.737	16.722	71,7 %
Nepal	127	0,897	0,5489	0,6117	10,26 %	71,9	69,0	2,9 J.	8,2	9,1	9,9 %	2.113	3.510	39,8 %
Bangladesch	128	0,895	0,5745	0,6416	10,45 %	74,3	70,6	3,7 J.	8,5	8,8	4,0 %	2.373	5.701	58,4 %
Bhutan	129	0,893	0,5805	0,6498	10,67 %	71,8	71,1	0,7 J.	7,2	8,1	11,7 %	6.388	10.579	39,6 %
Libanon	130	0,891	0,6785	0,7618	10,94 %	80,8	77,1	3,7 J.	10,0	10,3	2,9 %	4.667	17.530	73,4 %
Haiti	131	0,890	0,4774	0,5362	10,96 %	65,8	61,5	4,3 J.	7,0	8,5	18,2 %	1.388	1.949	28,8 %
Komoren	132	0,888	0,5040	0,5675	11,19 %	65,9	62,4	3,5 J.	7,5	8,7	13,3 %	1.812	3.030	40,2 %
Benin	133	0,883	0,4857	0,5498	11,65 %	63,0	59,9	3,1 J.	7,2	9,1	20,9 %	1.863	2.407	22,6 %
Sierra Leone	134	0,882	0,4106	0,4653	11,75 %	55,1	53,5	1,6 J.	6,3	7,5	16,7 %	1.238	1.525	18,8 %
Saudi-Arabien	135	0,879	0,7843	0,8922	12,09 %	76,6	73,8	2,8 J.	12,4	13,9	10,5 %	18.166	72.328	74,9 %
Ägypten	136	0,878	0,6427	0,7317	12,17 %	74,2	69,6	4,6 J.	9,9	10,6	6,2 %	4.364	16.989	74,3 %
Burkina Faso	137	0,875	0,4031	0,4609	12,53 %	61,9	60,4	1,5 J.	4,9	5,6	13,4 %	1.336	2.077	35,7 %
Iran	138	0,874	0,7268	0,8316	12,60 %	77,7	75,4	2,3 J.	12,3	12,5	1,6 %	5.809	30.250	80,8 %
Senegal	139	0,873	0,4760	0,5449	12,65 %	69,6	65,5	4,1 J.	5,6	6,5	13,8 %	2.173	4.396	50,6 %
Palästina	140	0,871	0,6235	0,7156	12,87 %	75,6	72,3	3,3 J.	11,3	10,7	−6,1 %	1.824	8.705	79,0 %
Kamerun	141	0,869	0,5220	0,6008	13,11 %	60,2	57,7	2,5 J.	8,4	10,7	22,0 %	2.724	3.858	29,4 %
Jordanien	142	0,868	0,6543	0,7535	13,17 %	76,2	72,7	3,5 J.	11,2	11,2	0,0 %	2.734	13.668	80,0 %
Nigeria	143	0,868	0,4917	0,5667	13,23 %	55,2	53,5	1,7 J.	7,0	8,9	21,5 %	4.313	5.838	26,1 %
Algerien	144	0,865	0,6850	0,7923	13,54 %	77,9	75,5	2,4 J.	11,3	11,4	0,9 %	4.103	22.981	82,1 %
Uganda	145	0,863	0,4838	0,5608	13,73 %	65,2	60,7	4,5 J.	7,6	9,5	19,6 %	1.272	2.247	43,4 %
Mauretanien	146	0,853	0,4791	0,5617	14,71 %	66,3	63,1	3,2 J.	6,1	7,0	12,9 %	2.018	5.462	63,1 %
Kongo, Dem. Rep.	147	0,844	0,4189	0,4963	15,60 %	61,9	58,9	3,0 J.	7,0	9,5	26,3 %	684	917	25,4 %
Äthiopien	148	0,844	0,4277	0,5068	15,61 %	68,2	64,4	3,8 J.	5,0	6,5	23,8 %	1.333	2.231	40,3 %
Südsudan	149	0,839	0,3687	0,4395	16,11 %	59,1	56,1	3,0 J.	3,8	5,6	33,0 %	1.277	1.633	21,8 %
Sudan	150	0,837	0,4565	0,5457	16,35 %	66,9	63,3	3,6 J.	5,5	6,3	12,8 %	1.759	6.168	71,5 %
Marokko	151	0,833	0,6030	0,7241	16,72 %	77,7	75,2	2,5 J.	8,6	10,0	14,0 %	3.012	12.019	74,9 %
Gambia	152	0,832	0,4157	0,4996	16,79 %	63,2	60,4	2,8 J.	6,3	6,9	8,8 %	800	2.190	63,5 %
Indien	153	0,829	0,5737	0,6923	17,13 %	70,7	68,2	2,5 J.	8,8	10,1	12,4 %	2.625	10.712	75,5 %
Togo	154	0,818	0,4590	0,5612	18,21 %	61,6	59,9	1,7 J.	7,4	10,2	27,6 %	1.200	1.989	39,7 %
Mali	155	0,807	0,3801	0,4710	19,29 %	59,6	58,1	1,5 J.	4,3	5,8	26,7 %	1.311	2.618	49,9 %
Guinea	156	0,806	0,4134	0,5129	19,39 %	61,7	60,5	1,2 J.	4,6	7,1	35,2 %	1.878	2.569	26,9 %
Tadschikistan	157	0,799	0,5613	0,7029	20,14 %	73,2	68,7	4,5 J.	10,5	11,8	10,6 %	1.044	5.881	82,2 %
Elfenbeinküste	158	0,796	0,4454	0,5593	20,37 %	58,7	56,3	2,4 J.	6,2	8,2	24,5 %	1.790	5.355	66,6 %
Zentralafrika	159	0,795	0,3351	0,4213	20,46 %	55,0	50,6	4,4 J.	4,6	7,3	36,6 %	622	935	33,5 %
Syrien	160	0,795	0,4574	0,5751	20,47 %	77,8	66,6	11,2 J.	6,7	7,2	7,6 %	656	4.779	86,3 %
Irak	161	0,789	0,5874	0,7441	21,07 %	72,5	68,4	4,1 J.	8,1	10,4	21,7 %	3.712	26.745	86,1 %
Tschad	162	0,774	0,3474	0,4486	22,55 %	55,4	52,6	2,8 J.	3,7	6,3	41,6 %	1.377	2.056	33,0 %
Pakistan	163	0,747	0,4643	0,6216	25,31 %	68,1	66,2	1,9 J.	5,8	7,9	26,6 %	1.570	8.605	81,8 %
Afghanistan	164	0,723	0,4108	0,5682	27,71 %	66,0	63,0	3,0 J.	4,9	9,3	47,0 %	1.102	2.355	53,2 %
Jemen	165	0,458	0,2449	0,5352	54,25 %	67,8	64,4	3,4 J.	4,7	7,3	35,9 %	168	2.679	93,7 %
Niger	166	0,298	0,1298	0,4352	70,18 %	63,2	60,9	2,3 J.	3,6	5,0	27,3 %	112	1.705	93,4 %
166 UN-Mitglieder ø	101	0,941	0,7070	0,7510	5,86 %		74,9	70,4	4,5 J.	10,3	10,8	4,6 %	11.246	20.167	44,2 %
Land 2018	#	GDI	= HDI Frau	zu HDI Mann	= Gap		👩	👨	↔	👩	👨	Gap	Frau $	Mann $	$ Gap
Land 2018	#	GDI	= HDI Frau	zu HDI Mann	= Gap		Lebensjahre <·5,0·>			Schuljahre (gemittelt)			Pro-Kopf-Einkommen ($)

GDI-Liste ab 2000

Die folgende Liste vergleicht den GDI von 166 Ländern mit ihrem grundlegenden HDI (Index der menschlichen Entwicklung) sowie ihrem GII (Index der geschlechtsspezifischen Ungleichheit), zusammen mit den Veränderung des GDI seit 2017, seit 2013 und rückwirkend seit 2000, alle auf Basis der Daten und Berechnungsmethoden von 2019 (siehe oben zum Zusammenhang von HDI und GDI) – die drei D-A-CH-Länder[1] liegen auf HDI-Rang 4, Rang 20 und Rang 2, den höchsten HDI hat Norwegen (0,954 in Grün):[7]

Land 2018	Vergleich					GDI	#	ab 2017			ab 2013			ab 2000
Land 2018	HDI	Rang	GII	Rang		GDI	#	#	+/−	GDI	#	+/−	GDI	+/−	GDI
166 UN-Mitglieder ø	0,731	93	0,439	100		0,941	101	+1	−0,001	0,942	−3	+0,002	0,939	+0,028	0,913
36 OECD-Staaten ø	0,895	25	0,182	42		0,976	56		−0,001	0,977		+0,001	0,975	+0,013	0,963
Katar	0,848	41	0,202	45		1,043	1		−0,002	1,045		+0,007	1,036	+0,026	1,017
Mongolei	0,735	92	0,322	71		1,031	2	+2	+0,003	1,028	+7	+0,016	1,015	+0,022	1,009
Lettland	0,854	39	0,169	40		1,030	3	−1	0,000	1,030	+1	+0,002	1,028	−0,002	1,032
Litauen	0,869	34	0,124	33		1,028	4	−1	−0,001	1,029	−2	−0,004	1,032	+0,006	1,022
Lesotho	0,518	164	0,546	135		1,026	5		0,000	1,026	−2	−0,003	1,029	+0,019	1,007
Uruguay	0,808	57	0,275	59		1,016	6		0,000	1,016	+5	+0,007	1,009	+0,016	1,000
Estland	0,882	30	0,091	21		1,016	7		0,000	1,016		−0,004	1,020	−0,016	1,032
Russland	0,824	49	0,255	54		1,015	8		0,000	1,015	−3	−0,008	1,023	−0,016	1,031
Venezuela	0,726	96	0,458	106		1,013	9		−0,001	1,014	−3	−0,010	1,023	+0,028	0,985
Nicaragua	0,651	126	0,455	105		1,013	10		0,000	1,013	+82	+0,066	0,947	+0,106	0,907
Belarus	0,817	50	0,119	27		1,010	11		−0,003	1,013	−3	−0,009	1,019	−0,012	1,022
Barbados	0,813	56	0,256	55		1,010	12		−0,001	1,011	−2	0,000	1,010	+0,021	0,989
Namibia	0,645	130	0,460	108		1,009	13		0,000	1,009	+10	+0,013	0,996	+0,063	0,946
Polen	0,872	32	0,120	30		1,009	14		0,000	1,009	−1	+0,001	1,008	+0,017	0,992
Moldau, Republik	0,711	107	0,228	50		1,007	15		−0,002	1,009	−1	−0,001	1,008	+0,020	0,987
Panama	0,795	67	0,460	108		1,005	16	+1	0,000	1,005	+8	+0,011	0,994	+0,027	0,978
Philippinen	0,712	106	0,425	98		1,004	17	+2	+0,001	1,003	−1	+0,003	1,001	+0,028	0,976
Dominikan. Republik	0,745	89	0,453	104		1,003	18	−2	−0,003	1,006	+18	+0,016	0,987	…	…
Burundi	0,423	185	0,520	124		1,003	19	+2	+0,001	1,002	+9	+0,012	0,991	+0,172	0,831
Vietnam	0,693	118	0,314	68		1,003	20		0,000	1,003	−3	+0,002	1,001	+0,047	0,956
Slowenien	0,902	24	0,069	12		1,003	21	−3	−0,002	1,005	+1	+0,006	0,997	+0,009	0,994
Trinidad und Tobago	0,799	63	0,324	72		1,002	22		0,000	1,002	−1	+0,003	0,999	+0,054	0,948
Kuwait	0,808	57	0,245	53		0,999	23		−0,001	1,000	−5	−0,001	1,000	+0,021	0,978
Kasachstan	0,817	50	0,203	46		0,999	24		−0,001	1,000	−12	−0,010	1,009	−0,005	1,004
Thailand	0,765	77	0,377	84		0,995	25		−0,001	0,996	−6	−0,005	1,000	+0,018	0,977
Ukraine	0,750	88	0,284	60		0,995	26		0,000	0,995	−6	−0,005	1,000	+0,008	0,987
Brasilien	0,761	79	0,386	89		0,995	27		0,000	0,995	−12	−0,008	1,003	+0,009	0,986
Bulgarien	0,816	52	0,218	48		0,993	28	+2	+0,001	0,992	+1	+0,002	0,991	+0,020	0,973
Slowakei	0,857	36	0,190	43		0,992	29	−1	−0,002	0,994	−3	0,000	0,992	+0,006	0,986
USA	0,920	15	0,182	42		0,991	30	−1	−0,003	0,994	−3	−0,001	0,992	+0,004	0,987
Norwegen	0,954	1	0,044	5		0,990	31		−0,002	0,992	−6	−0,004	0,994	+0,001	0,989
Finnland	0,925	12	0,050	7		0,990	32	+1	0,000	0,990	+2	+0,002	0,988	−0,007	0,997
Botswana	0,728	94	0,464	111		0,990	33	+1	+0,001	0,989	+10	+0,006	0,984	+0,022	0,968
Kanada	0,922	13	0,083	18		0,989	34	+1	0,000	0,989	−2	0,000	0,989	+0,012	0,977
Kroatien	0,837	46	0,122	31		0,989	35	+1	+0,001	0,988	+2	+0,002	0,987	+0,025	0,964
Singapur	0,935	9	0,065	11		0,988	36	+1	+0,001	0,987	+10	+0,007	0,981	+0,050	0,938
Argentinien	0,830	48	0,354	77		0,988	37	−5	−0,003	0,991	−7	−0,003	0,991	+0,006	0,982
Brunei	0,845	43	0,234	51		0,987	38	+1	+0,001	0,986	+6	+0,003	0,984	+0,021	0,966
Kolumbien	0,761	79	0,411	94		0,986	39	−1	−0,001	0,987	−1	−0,001	0,987	+0,015	0,971
Rumänien	0,816	52	0,316	69		0,986	40		0,000	0,986		+0,001	0,985	+0,022	0,964
Jamaika	0,726	96	0,405	93		0,986	41		0,000	0,986	−2	0,000	0,986	+0,024	0,962
Frankreich	0,891	26	0,051	8		0,984	42		−0,002	0,986	−9	−0,005	0,989	+0,001	0,983
Südafrika	0,705	113	0,422	97		0,984	43	+3	+0,001	0,983	+4	+0,004	0,980	+0,016	0,968
Portugal	0,850	40	0,081	17		0,984	44	−1	0,000	0,984	−3	−0,001	0,985	+0,001	0,983
Ungarn	0,845	43	0,258	56		0,984	45	−1	0,000	0,984	−14	−0,007	0,991	+0,001	0,983
Kap Verde	0,651	126	0,372	83		0,984	46	+2	+0,002	0,982	−4	−0,001	0,985	+0,042	0,942
Zypern, Republik	0,873	31	0,086	20		0,983	47		0,000	0,983	+7	+0,007	0,976	+0,036	0,947
Tschechien	0,891	26	0,137	35		0,983	48	−3	−0,001	0,984	−3	−0,001	0,984	+0,013	0,970
Belize	0,720	103	0,391	91		0,983	49	+3	+0,003	0,980	+9	+0,011	0,972	+0,055	0,928
Schweden	0,937	8	0,040	2		0,982	50	−1	0,000	0,982	−15	−0,006	0,988	−0,005	0,987
Spanien	0,893	25	0,074	15		0,981	51	−1	0,000	0,981	−3	+0,002	0,979	+0,014	0,967
Dänemark	0,930	11	0,040	2		0,980	52	−1	−0,001	0,981	−2	+0,002	0,978	−0,007	0,987
Ecuador	0,758	85	0,389	90		0,980	53		0,000	0,980	+23	+0,016	0,964	…	…
Georgien	0,786	70	0,351	75		0,979	54		0,000	0,979	+2	+0,004	0,975	+0,034	0,945
Costa Rica	0,794	68	0,285	61		0,977	55		0,000	0,977	−4	−0,001	0,978	+0,037	0,940
Japan	0,915	19	0,099	23		0,976	56	+1	+0,001	0,975	+12	+0,009	0,967	+0,018	0,958
Serbien	0,799	63	0,162	37		0,976	57	+1	+0,001	0,975	+2	+0,004	0,972	+0,028	0,948
Australien	0,938	6	0,103	25		0,975	58	+1	0,000	0,975	−1	+0,001	0,974	+0,014	0,961
Irland	0,942	3	0,093	22		0,975	59	+1	0,000	0,975	−10	−0,004	0,979	−0,003	0,978
St. Lucia	0,745	89	0,333	73		0,975	60	−4	−0,001	0,976	+2	+0,004	0,971	+0,012	0,963
Mauritius	0,796	66	0,369	82		0,974	61	+8	+0,005	0,969	+20	+0,014	0,960	+0,063	0,911
Guyana	0,670	123	0,492	118		0,973	62	−1	−0,001	0,974	−2	+0,001	0,972	+0,043	0,930
Armenien	0,760	81	0,259	57	0,972	63	+2	+0,001	0,971	+2	+0,002	0,970	+0,038	0,934
Belgien	0,919	17	0,045	6	0,972	64	−1	0,000	0,972	−1	+0,001	0,971	0,000	0,972
Suriname	0,724	98	0,465	112	0,972	65	+1	+0,001	0,971	−10	−0,004	0,976	…	…
Israel	0,906	22	0,100	24	0,972	66	−2	0,000	0,972	−5	0,000	0,972	−0,003	0,975
Malaysia	0,804	61	0,274	58	0,972	67	−5	−0,001	0,973	−1	+0,002	0,970	+0,046	0,926
Albanien	0,791	69	0,234	51	0,971	68	+9	+0,006	0,965	+1	+0,004	0,967	+0,038	0,933
Honduras	0,623	132	0,479	116	0,970	69	−1	0,000	0,970	+1	+0,003	0,967	+0,055	0,915
Luxemburg	0,909	21	0,078	16	0,970	70	−3	−0,001	0,971	−6	−0,001	0,971	−0,019	0,989
El Salvador	0,667	124	0,397	92	0,969	71	−1	0,000	0,969	−19	−0,009	0,978	+0,030	0,939
Deutschland Deutschland	0,939	4	0,084	19	0,968	72	−1	0,000	0,968	−1	+0,002	0,966	+0,025	0,943
Paraguay	0,724	98	0,482	117	0,968	73	−1	+0,001	0,967	+1	+0,003	0,965	+0,043	0,925
Italien	0,883	29	0,069	12	0,967	74	−1	0,000	0,967	−7	−0,001	0,968	+0,015	0,952
Vereinigtes Königreich	0,920	15	0,119	27	0,967	75	−1	0,000	0,967	+2	+0,003	0,964	−0,005	0,972
Niederlande	0,934	10	0,041	4	0,967	76	−1	0,000	0,967	−4	+0,001	0,966	+0,010	0,957
Island	0,938	6	0,057	9	0,966	77	−1	−0,001	0,967	−24	−0,012	0,978	−0,027	0,993
Montenegro	0,816	52	0,119	27	0,966	78	+2	+0,002	0,964	+6	+0,009	0,957	…	…
Verein. Arab. Emirate	0,866	35	0,113	26	0,965	79	−1	0,000	0,965	+7	+0,009	0,956	…	…
Malta	0,885	28	0,195	44	0,965	80	−1	0,000	0,965	+9	+0,013	0,952	+0,058	0,907
Neuseeland	0,921	14	0,133	34	0,963	81	+1	0,000	0,963	−3	+0,001	0,962	−0,021	0,984
Schweiz Schweiz	0,946	2	0,037	1	0,963	82	+1	0,000	0,963	−7	−0,002	0,965	+0,017	0,946
Hongkong	0,939	4	…	…	0,963	83	+1	0,000	0,963	−10	−0,003	0,966	…	…
Osterreich Österreich	0,914	20	0,073	14	0,963	84	−3	−0,001	0,964	−5	+0,001	0,962	+0,030	0,933
Land 2018	HDI	Rang	GII	Rang	GDI	#	seit 2017	Wert +/−	2017 GDI	seit 2013	Wert +/−	2013 GDI	Wert +/−	2000 GDI
Griechenland	0,872	32	0,122	31	0,963	85		0,000	0,963	−5	+0,001	0,962	+0,016	0,947
Eswatini	0,608	138	0,579	145	0,962	86	+2	+0,002	0,960	+9	+0,020	0,942	+0,096	0,866
Chile	0,847	42	0,288	62	0,962	87	−1	0,000	0,962	−5	+0,003	0,959	+0,030	0,932
China, Volksrepublik	0,758	85	0,163	39	0,961	88	−1	0,000	0,961	−3	+0,004	0,957	+0,047	0,914
Kirgisistan	0,674	122	0,381	87	0,959	89		−0,001	0,960	−6	+0,001	0,958	0,000	0,959
Mexiko	0,767	76	0,334	74	0,957	90		0,000	0,957	−3	+0,002	0,955	+0,033	0,924
Myanmar	0,584	145	0,459	106	0,953	91		−0,003	0,956	…	…	…	…	…
Peru	0,759	82	0,381	87	0,951	92		+0,001	0,950	+1	+0,006	0,945	+0,036	0,915
Sambia	0,591	143	0,540	131	0,949	93	+1	+0,003	0,946	+12	+0,020	0,929	…	…
Kuba	0,778	72	0,313	67	0,948	94	+2	+0,003	0,945	−6	−0,007	0,955	+0,037	0,911
Nordmazedonien	0,759	82	0,145	36	0,947	95		+0,001	0,946	−5	−0,002	0,949	…	…
Madagaskar	0,521	162	…	…	0,946	96	+1	+0,001	0,945		+0,004	0,942	+0,007	0,939
Tonga	0,717	105	0,418	96	0,944	97	−4	−0,003	0,947	+2	+0,006	0,938	+0,030	0,914
Guatemala	0,651	126	0,492	118	0,943	98		−0,002	0,945	+14	+0,020	0,923	+0,050	0,893
Ruanda	0,536	157	0,412	95	0,943	99	+1	+0,001	0,942	−1	+0,004	0,939	+0,057	0,886
Oman	0,834	47	0,304	65	0,943	100	−1	−0,001	0,944		+0,005	0,938	+0,075	0,868
Aserbaidschan	0,754	87	0,321	70	0,940	101		0,000	0,940	+1	+0,005	0,935	−0,011	0,951
Malediven	0,719	104	0,367	81	0,939	102	+1	+0,002	0,937	+6	+0,013	0,926	+0,035	0,904
Usbekistan	0,710	108	0,303	64	0,939	103	−1	+0,001	0,938	−6	−0,002	0,941	+0,003	0,936
Sri Lanka	0,780	71	0,380	86	0,938	104		+0,001	0,937	−3	+0,002	0,936	+0,010	0,928
Indonesien	0,707	111	0,451	103	0,937	105		0,000	0,937	+2	+0,010	0,927	+0,042	0,895
Bahrain	0,838	45	0,207	47	0,937	106		0,000	0,937	−12	−0,007	0,944	−0,002	0,939
Bolivien	0,703	114	0,446	101	0,936	107	+1	+0,001	0,935	+4	+0,012	0,924	…	…
Tansania	0,528	159	0,539	130	0,936	108	−1	0,000	0,936	−17	−0,012	0,948	+0,049	0,887
Südkorea	0,906	22	0,058	10	0,934	109		+0,001	0,933	−5	+0,004	0,930	+0,028	0,906
Kenia	0,579	147	0,545	134	0,933	110		+0,001	0,932	−1	+0,008	0,925	+0,039	0,894
Libyen	0,708	110	0,172	41	0,931	111		+0,001	0,930	−5	+0,003	0,928	+0,056	0,875
Kongo, Republik	0,609	138	0,579	145	0,931	112		+0,001	0,930	−2	+0,006	0,925	+0,047	0,884
Malawi	0,485	172	0,615	149	0,930	113		+0,002	0,928		+0,013	0,917	+0,056	0,874
Laos	0,604	140	0,463	110	0,929	114	+2	+0,006	0,923	+2	+0,021	0,908	+0,077	0,852
Simbabwe	0,563	150	0,525	126	0,925	115	−1	+0,001	0,924	−12	−0,006	0,931	+0,028	0,897
Türkei	0,807	59	0,305	66	0,924	116	−1	0,000	0,924	−2	+0,009	0,915	+0,078	0,846
Bosnien-Herzegowina	0,769	75	0,162	38	0,924	117		+0,001	0,923	−2	+0,015	0,909	…	…
Kambodscha	0,581	146	0,474	114	0,919	118		0,000	0,919	−1	+0,012	0,907	+0,030	0,889
Gabun	0,702	115	0,534	128	0,917	119		+0,003	0,914	−1	+0,010	0,907	−0,002	0,919
Ghana	0,596	142	0,541	133	0,912	120		+0,004	0,908	+2	+0,018	0,894	+0,061	0,851
Angola	0,574	149	0,578	144	0,902	121	+1	0,000	0,902	…	…	…	…	…
Mosambik	0,446	180	0,569	142	0,901	122	+2	+0,002	0,899	−2	+0,005	0,896	+0,064	0,837
São Tomé & Príncipe	0,609	137	0,547	136	0,900	123	−2	−0,004	0,904	−4	+0,002	0,898	+0,052	0,848
Osttimor	0,626	131	…	…	0,899	124	−1	−0,001	0,900	+16	+0,050	0,849	…	…
Liberia	0,465	176	0,651	155	0,899	125	+2	+0,005	0,894	+3	+0,019	0,880	+0,124	0,775
Tunesien	0,739	91	0,300	63	0,899	126	−1	0,000	0,899	−3	+0,007	0,892	+0,055	0,844
Nepal	0,579	147	0,476	115	0,897	127	−1	+0,002	0,895	−2	+0,011	0,886	+0,129	0,768
Bangladesch	0,614	135	0,536	129	0,895	128		+0,001	0,894	+7	+0,031	0,864	+0,137	0,758
Bhutan	0,617	134	0,436	99	0,893	129		0,000	0,893	−8	−0,003	0,896	…	…
Libanon	0,730	93	0,362	79	0,891	130		+0,002	0,889	−6	0,000	0,891	…	…
Haiti	0,503	169	0,620	150	0,890	131		+0,001	0,889		+0,015	0,875	…	…
Komoren	0,538	156	…	…	0,888	132		0,000	0,888	−6	+0,004	0,884	+0,055	0,833
Benin	0,520	163	0,613	148	0,883	133	+5	+0,012	0,871	+12	+0,046	0,837	+0,133	0,750
Sierra Leone	0,438	181	0,644	153	0,882	134	−1	0,000	0,882	−4	+0,006	0,876	+0,105	0,777
Saudi-Arabien	0,857	36	0,224	49	0,879	135	−1	0,000	0,879	−6	−0,001	0,880	+0,044	0,835
Ägypten	0,700	116	0,450	102	0,878	136		+0,003	0,875	−3	+0,012	0,866	+0,071	0,807
Burkina Faso	0,434	182	0,612	147	0,875	137	+2	+0,004	0,871	+2	+0,022	0,853	…	…
Iran	0,797	65	0,492	118	0,874	138	−1	+0,001	0,873	−1	+0,015	0,859	+0,078	0,796
Senegal	0,514	166	0,523	125	0,873	139	−4	−0,003	0,876	−12	−0,008	0,881	+0,060	0,813
Palästina	0,690	119	…	…	0,871	140		0,000	0,871	−4	+0,010	0,861	…	…
Kamerun	0,563	150	0,566	140	0,869	141		0,000	0,869	−7	+0,004	0,865	+0,008	0,861
Jordanien	0,723	102	0,469	113	0,868	142	+1	+0,002	0,866	−1	+0,022	0,846	+0,032	0,836
Nigeria	0,534	158	…	…	0,868	143	−1	0,000	0,868	−11	−0,004	0,872	…	…
Algerien	0,759	82	0,443	100	0,865	144		+0,001	0,864	−2	+0,021	0,844	+0,082	0,783
Uganda	0,528	159	0,531	127	0,863	145		−0,001	0,864	−7	+0,007	0,856	−0,019	0,882
Mauretanien	0,527	161	0,620	150	0,853	146		+0,006	0,847	−3	+0,014	0,839	+0,059	0,794
Kongo, Dem. Rep.	0,459	179	0,655	156	0,844	147		0,000	0,844	+2	+0,027	0,817	…	…
Äthiopien	0,470	173	0,508	123	0,844	148		0,000	0,844	−2	+0,014	0,830	+0,103	0,741
Südsudan	0,413	186	…	…	0,839	149		0,000	0,839	−5	0,000	0,839	…	…
Sudan	0,508	168	0,560	139	0,837	150		−0,001	0,838	+1	+0,025	0,812	…	…
Marokko	0,676	121	0,492	118	0,833	151		+0,002	0,831	−4	+0,009	0,824	+0,055	0,778
Gambia	0,466	174	0,620	150	0,832	152	+1	+0,006	0,826	−2	+0,018	0,814	+0,032	0,800
Indien	0,647	129	0,501	122	0,829	153	−1	+0,002	0,827	−1	+0,020	0,809	+0,091	0,738
Togo	0,513	167	0,566	140	0,818	154	+3	+0,020	0,798	+1	+0,026	0,792	+0,039	0,779
Mali	0,427	184	0,676	158	0,807	155	−1	+0,001	0,806	+2	+0,023	0,784	+0,036	0,771
Guinea	0,466	174	…	…	0,806	156	−1	+0,001	0,805	−2	+0,013	0,793	+0,083	0,723
Tadschikistan	0,656	125	0,377	84	0,799	157	+1	+0,003	0,796	−4	−0,002	0,801	−0,042	0,841
Elfenbeinküste	0,516	165	0,657	157	0,796	158	+1	+0,004	0,792	+1	+0,029	0,767	+0,036	0,760
Zentralafrika	0,381	188	0,682	159	0,795	159	+1	+0,003	0,792	+1	+0,030	0,765	+0,059	0,736
Syrien	0,549	154	0,547	136	0,795	160	−4	−0,005	0,800	−12	−0,025	0,820	−0,018	0,813
Irak	0,689	120	0,540	131	0,789	161		−0,001	0,790	−5	+0,001	0,788	+0,065	0,724
Tschad	0,401	187	0,701	160	0,774	162		−0,001	0,775	−4	+0,002	0,772	…	…
Pakistan	0,560	152	0,547	136	0,747	163		+0,002	0,745	−2	+0,015	0,732	+0,129	0,618
Afghanistan	0,496	170	0,575	143	0,723	164		+0,004	0,719	−2	+0,016	0,707	+0,307	0,416
Jemen	0,463	177	0,834	162	0,458	165		−0,017	0,475	−2	−0,150	0,608	−0,170	0,628
Niger	0,377	189	0,647	154	0,298	166		+0,009	0,289	−2	+0,082	0,216	−0,412	0,710
166 UN-Mitglieder ø	0,731	93	0,439	100		0,941	101	+1	−0,001	0,942	−3	+0,002	0,939	+0,028	0,913
Land 2018	HDI	Rang	GII	Rang		GDI	#	# +/−	+/−	GDI	# +/−	+/−	GDI	+/−	GDI
Land 2018	Vergleich					GDI	#	ab 2017			ab 2013			ab 2000

Länder ohne GDI

Für das Jahr 2018 konnte das Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP) die „geschlechtsspezifische Entwicklung“ (GDI) nur für 166 UN-Mitgliedsstaaten berechnen – zu 23 weiteren lagen zwar volkswirtschaftliche Daten vor zur Berechnung ihres „Index der menschlichen Entwicklung“ (HDI), aber nicht unterschieden in Frauen und Männer bezüglich der 3 sozialen Indikatoren:[6]

Land 2018	HDI	Rang	+/−	2017	Lebensjahre	Schuljahre	Einkommen
Andorra	0,857	36	+2	0,852	81,8	11,8	48,641 $ 0
Antigua und Barbuda	0,776	74	−1	0,774	76,9	10,9	22.201 $ 0
Äquatorialguinea	0,588	144	−1	0,590	58,4	07,4	17.796 $ 0
Bahamas	0,805	60		0,804	73,8	12,2	28.395 $ 0
Dominica	0,724	98		0,723	78,1	10,4	9.245 $ 0
Dschibuti	0,495	171		0,492	66,6	05,3	3.601 $ 0
Eritrea	0,434	182		0,431	65,9	04,5	1.708 $ 0
Fidschi	0,724	98	+4	0,721	67,3	12,7	9.110 $ 0
Grenada	0,763	78		0,760	72,4	12,7	12.684 $ 0
Guinea-Bissau	0,461	178	−1	0,460	58,0	06,9	1.593 $ 0
Kiribati	0,623	132		0,623	68,1	09,9	3.917 $ 0
Liechtenstein	0,917	18		0,916	80,5	13,6	99.732 $ 0
Marshallinseln	0,698	117	−1	0,696	73,9	11,7	4.633 $ 0
Mikronesien	0,614	135		0,612	67,8	09,6	3.700 $ 0
Palau	0,814	55	+1	0,811	73,7	14,0	16.720 $ 0
Papua-Neuguinea	0,543	155		0,543	64,3	07,3	3.686 $ 0
Salomonen	0,557	153	−1	0,555	72,8	07,9	2.027 $ 0
Samoa	0,707	111	−1	0,706	73,2	11,6	5.885 $ 0
Seychellen	0,801	62		0,800	73,3	12,6	25.077 $ 0
St. Kitts und Nevis	0,777	73		0,774	74,6	11,1	26.770 $ 0
St. Vincent & Grenadinen	0,728	94	+1	0,726	72,4	11,1	11.746 $ 0
Turkmenistan	0,710	108		0,708	68,1	10,4	16.407 $ 0
Vanuatu	0,597	141		0,595	70,3	09,1	2.808 $ 0

Für die folgenden 10 Staaten und Gebiete lagen auch keine geeigneten Daten zur Berechnung des HDI vor, teils sind sie nicht Mitglied der Vereinten Nationen (UN):

Kosovo – Republik auf der Balkanhalbinsel, kein UN-Mitglied
Monaco – europäisches Fürstentum
Nauru – pazifischer Ministaat
Nordkorea – außenpolitisch isoliert, kaum verlässliche Daten verfügbar
San Marino – Minirepublik, von Italien umgeben
Taiwan (Republik China) – kein UN-Mitglied aufgrund des Taiwan-Konflikts
Somalia – „gescheiterter Staat“ in Ostafrika
Tuvalu – pazifischer Ministaat
Vatikanstadt – kein UN-Mitglied, der Vatikan hat kein eigenes Bildungssystem
Westsahara – kein UN-Mitglied, von Marokko beanspruchtes und besetztes Territorium (Westsaharakonflikt)

Siehe auch

Freiheitsindizes (weltweite Messgrößen)

Vereinte Nationen:

GII: Gender Inequality Index (geschlechtsspezifische Ungleichheit 2018)
GEM: Gender Empowerment Measure (früherer Frauenbeteiligungsindex bis 2012)

Weltwirtschaftsforum:

GGGI: Global Gender Gap Index (2019)

CIA (World Factbook):

Länder nach Lebenserwartung (Männer/Frauen 2016)
Länder nach Alphabetisierungsrate (Männer/Frauen 2015)

UNDP-Berichte

Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP):

2019: Human Development Report 2019 – Beyond income, beyond averages, beyond today: Inequalities in human development in the 21st century. New York Dezember 2019, ISBN 978-92-1-126439-5, S. 147–160: Chapter 4: Gender inequalities beyond averages: Between social norms and power imbalances, sowie S. 312–315: Table 5: Gender Development Index (englisch; PFD: 8 MB, 366 Seiten auf undp.org).
- Technical notes. Dezember 2019, S. 1: Infografik, S. 5–7: Technical note 3: Gender Development Index (englisch; Ergänzung zum Human Development Report 2019; PDF: 287 kB, 16 Seiten auf hdr.undp.org).
2018: Human Development Indices and Indicators: 2018 Statistical Update. UNDP, New York 2018 (englisch; PDF: 1,4 MB, 123 seiten auf hdr.undp.org).
Downloadseite: Human Development Reports 1990–2019.

Deutsche Gesellschaft für die Vereinten Nationen (Übersetzungen und Zusammenfassungen):

2019: Bericht über die menschliche Entwicklung 2019. 15. Januar 2020 (Downloadseite).
2018: Menschliche Entwicklung: Zahlen und Fakten 2018 – Statistisches Update zum Human Development Report. Berlin, 14. Dezember 2018, S. 7–10: Ungleichheit der Geschlechter – das Gefälle verringern, um die Hälfte der Weltbevölkerung zu stärkerer Teilhabe zu befähigen, sowie S. 39–39: Tabelle 4: Index der geschlechtsspezifischen Entwicklung (Zusammenfassung als PDF: 421 kB; Downloadseite).
2016: Bericht über die menschliche Entwicklung 2016: Menschliche Entwicklung für alle. Berlin, 21. März 2017 (Downloadseite).
2015: Bericht über die menschliche Entwicklung 2015. Berliner Wissenschafts-Verlag, Berlin 2015, ISBN 978-3-8305-3618-5 (PDF: 9,3 MB, 328 Seiten auf hdr.undp.org).

Literatur

Stephan Klasen: Working Paper: UNDP’s gender-related measures: Current problems and proposals for fixing them. Diskussionspapier Nr. 220. In: Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. Februar 2017 (englisch; PDF: 1,6 MB, 31 Seiten auf econstor.eu).

Zum alten GDI bis 2009:

Stephan Klasen, Dana Schüler: Reforming the Gender-Related Development Index and the Gender Empowerment Measure: Implementing Some Specific Proposals. In: Feminist Economics. Band 17, Nr. 1, Januar 2011, S. 1–30 (englisch; doi:10.1080/13545701.2010.541860; Volltext: Version von 2009 auf econstor.eu).
Iñaki Permanyer: Are UNDP Indices Appropriate to Capture Gender Inequalities in Europe? In: Social Indicators Research. Band 110, Nr. 3, Februar 2013, online: 6. Dezember 2011, S. 927–950 (englisch; doi:10.1007/s11205-011-9975-6; PDF: 570 kB, 24 Seiten auf ced.uab.es (Memento vom 9. Juni 2013 im Internet Archive)).
Themenheft: Journal of Human Development. Band 7, Nr. 2: Revisiting the Gender-related Development Index (GDI) and Gender Empowerment Measure (GEM). Band 7, Nr. 2, Juli 2006 (englisch; online auf tandfonline.com).
- Darin: Stephan Klasen: UNDP’s Gender-Related Measures: Some Conceptual Problems and Possible Solutions. S. 243–274 (englisch; doi:10.1080/14649880600768595).

Weblinks

Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP):

Übersicht: Human Development Reports: Gender Development Index (GDI). Dezember 2019.
Tabelle aller GDI 1995–2018: Gender Development Index (GDI). Stand: 21. Oktober 2019 (alle Zahlen auf Basis der Daten und Berechnungsmethoden von 2019).
Einzelwerte der D-A-CH-Länder: Germany, Austria, Switzerland. (Menü mit 189 UN-Ländern).
Frauenbeteiligung: Dashboard 3: Women’s empowerment. (Einzeldaten ohne Indexbildung).

GDI-Indikatoren 1995–2018, geschlechtlich getrennt (Datenauswahl):

HDI Frauen: Human Development Index (HDI), female.

HDI Männer: Human Development Index (HDI), male.

Lebenserwartung Frauen: Life expectancy at birth, female (years) (Nummer 3 der Ziele für nachhaltige Entwicklung).

Lebenserwartung Männer: Life expectancy at birth, male (years) (SDG 3).

Erwartete Schuljahre Frauen: Expected years of schooling, female (years). (SDG 4.3).

Erwartete Schuljahre Männer: Expected years of schooling, male (years). (SDG 4.3).

Durchschnittliche Schuljahre Frauen: Mean years of schooling, female (years). (SDG 4.6).

Durchschnittliche Schuljahre Männer: Mean years of schooling, male (years). (SDG 4.6).

Einkommen Frauen: Estimated gross national income per capita, female (2011 PPP $). (SDG 8.5).

Einkommen Männer: Estimated gross national income per capita, male (2011 PPP $). (SDG 8.5).

Besprechung:

Stephan Klasen: Neue Maßzahlen, neue Einsichten: Der Bericht über die menschliche Entwicklung 2014. In: die-gdi.de. Hrsg.: Deutsches Institut für Entwicklungspolitik (DIE), 24. Juli 2014.

Bertelsmann Stiftung:

Sustainable Development Report 2019: Germany, Austria, Switzerland. 28. Juni 2019 (englisch; zur Umsetzung der 17 UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung − Ziel Nr. 5 ist Gender equality).

Einzelnachweise

Alle Einzelwerte der drei D-A-CH-Länder: Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP): Germany, Austria, Switzerland. In: hdr.undp.org. Stand Oktober 2019; alle abgerufen am 6. Januar 2020 (englisch).
Zum Vergleich Norwegen (HDI-Rang 1) und Mexiko (als Beispiel): Norway, Mexico; alle 189 UN-Länder.
Stephan Klasen: Working Paper: UNDP’s gender-related measures: Current problems and proposals for fixing them. Diskussionspapier Nr. 220. In: Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. Februar 2017 (englisch; PDF: 1,6 MB, 31 Seiten auf econstor.eu).
Stephan Klasen: Working Paper: UNDP’s gender-related measures: Current problems and proposals for fixing them. Februar 2017, S. 17: The New Gender Development Index (GDI) (englisch; PDF: 1,6 MB, 31 Seiten auf econstor.eu); Zitat: „All in all, the GDI is a very welcome addition to the gender measures. It is has a nice direct link to the HDI, is easy to interpret and meaningful, and the new approach to ranking is also a very good idea as it places a premium on gender equality rather than on female relative achievements. […] Of course, the caveats mentioned above (related to the calculation of female and male earned incomes as the relevant income component) remain and need to be stated clearly.“
Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP): Technical notes. Dezember 2019, S. 1: Infografik, S. 5–7: Technical note 3. Gender Development Index (englisch; Ergänzung zum Human Development Report 2019; PDF: 287 kB, 16 Seiten auf hdr.undp.org) Informationen zu den Grundlagen der HDI-Berechnung: S. 2–5.
Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP): Technical notes. Dezember 2019, S. 2 (englisch; Ergänzung zum Human Development Report 2019; PDF: 287 kB, 16 Seiten auf hdr.undp.org); Zitat: „The maximum for expected years of schooling, 18, is equivalent to achieving a master’s degree in most countries. The maximum for mean years of schooling, 15, is the projected maximum of this indicator for 2025. […] For the education dimension, equation 1 is first applied to each of the two indicators, and then the arithmetic mean of the two resulting indices is taken.“
Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP): Human Development Report 2019 – Beyond income, beyond averages, beyond today: Inequalities in human development in the 21st century. UNDP, New York Dezember 2019, ISBN 978-92-1-126439-5, S. 312–315: Table 4: Gender Development Index (englisch; PFD: 8 MB, 366 Seiten auf hdr.undp.org).
Interpolierte Online-Tabellen 1995–2018 auf Basis der 2019er-Berechnungsweise: Gender Development Index (GDI) (Stand 21. Oktober 2019), Human Development Index (HDI), female und Human Development Index (HDI), male (Stand 22. Oktober 2019) In: hdr.undp.org. Alle abgerufen am 6. Januar 2020 (englisch).
Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP): Gender Development Index (GDI: 1995–2018). In: hdr.undp.org. Stand: 21. Oktober 2019, abgerufen am 6. Januar 2020 (englisch; alphabetisch sortierte interpolierte Online-Tabelle auf Basis der 2019er-Berechnungsweise – kann von früher veröffentlichten Ergebnissen abweichen).

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. The authors of the article are listed here. Additional terms may apply for the media files, click on images to show image meta data.

[UNDP_D-A-CH-1] Alle Einzelwerte der drei D-A-CH-Länder: Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP): Germany, Austria, Switzerland. In: hdr.undp.org. Stand Oktober 2019; alle abgerufen am 6. Januar 2020 (englisch).
Zum Vergleich Norwegen (HDI-Rang 1) und Mexiko (als Beispiel): Norway, Mexico; alle 189 UN-Länder.

[Klasen_2017:gesamt-2] Stephan Klasen: Working Paper: UNDP’s gender-related measures: Current problems and proposals for fixing them. Diskussionspapier Nr. 220. In: Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. Februar 2017 (englisch; PDF: 1,6 MB, 31 Seiten auf econstor.eu).

[Klasen_2017:17-3] Stephan Klasen: Working Paper: UNDP’s gender-related measures: Current problems and proposals for fixing them. Februar 2017, S. 17: The New Gender Development Index (GDI) (englisch; PDF: 1,6 MB, 31 Seiten auf econstor.eu); Zitat: „All in all, the GDI is a very welcome addition to the gender measures. It is has a nice direct link to the HDI, is easy to interpret and meaningful, and the new approach to ranking is also a very good idea as it places a premium on gender equality rather than on female relative achievements. […] Of course, the caveats mentioned above (related to the calculation of female and male earned incomes as the relevant income component) remain and need to be stated clearly.“

[TechNotes_2019-12:5-4] Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP): Technical notes. Dezember 2019, S. 1: Infografik, S. 5–7: Technical note 3. Gender Development Index (englisch; Ergänzung zum Human Development Report 2019; PDF: 287 kB, 16 Seiten auf hdr.undp.org) Informationen zu den Grundlagen der HDI-Berechnung: S. 2–5.

[TechNotes_2019-12:2-5] Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP): Technical notes. Dezember 2019, S. 2 (englisch; Ergänzung zum Human Development Report 2019; PDF: 287 kB, 16 Seiten auf hdr.undp.org); Zitat: „The maximum for expected years of schooling, 18, is equivalent to achieving a master’s degree in most countries. The maximum for mean years of schooling, 15, is the projected maximum of this indicator for 2025. […] For the education dimension, equation 1 is first applied to each of the two indicators, and then the arithmetic mean of the two resulting indices is taken.“

[UNDP-Report_2019:GDI:312-6] Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP): Human Development Report 2019 – Beyond income, beyond averages, beyond today: Inequalities in human development in the 21st century. UNDP, New York Dezember 2019, ISBN 978-92-1-126439-5, S. 312–315: Table 4: Gender Development Index (englisch; PFD: 8 MB, 366 Seiten auf hdr.undp.org).
Interpolierte Online-Tabellen 1995–2018 auf Basis der 2019er-Berechnungsweise: Gender Development Index (GDI) (Stand 21. Oktober 2019), Human Development Index (HDI), female und Human Development Index (HDI), male (Stand 22. Oktober 2019) In: hdr.undp.org. Alle abgerufen am 6. Januar 2020 (englisch).

[UNDP_GDI_1995–2018-7] Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP): Gender Development Index (GDI: 1995–2018). In: hdr.undp.org. Stand: 21. Oktober 2019, abgerufen am 6. Januar 2020 (englisch; alphabetisch sortierte interpolierte Online-Tabelle auf Basis der 2019er-Berechnungsweise – kann von früher veröffentlichten Ergebnissen abweichen).