Liste der größten Lachgasemittenten
Die Liste der größten Lachgasemittenten enthält Tabellen mit Angaben zum Ausstoß von Lachgas (Distickstoffmonoxid, N2O) nach Ländern und Sektoren sowie zu den weltweiten jährlichen Emissionen. Datengrundlage sind die PRIMAP-hist Serien des Potsdam-Instituts für Klimafolgenforschung (PIK), in denen Daten verschiedener Quellen zusammengeführt wurden, um ein umfassendes und zusammenhängendes Datenset der Treibhausgasemissionen von 1850 bis 2017 zu erzeugen.[1] Die Emissionen von Lachgas wurden über ihr Treibhauspotential in CO2-Äquivalente (CO2-eq) umgerechnet. Generell nicht enthalten sind Emissionen aus Landnutzung, Landnutzungsänderungen und Forstwirtschaft[2] (engl. land use, land use change and forestry, LULUCF).
Übersicht
Im Jahr 2017 wurden weltweit 3,1 Mrd. Tonnen (Gt) CO2-Äquivalente in Form von Lachgas emittiert, das sind 6,5 % der gesamten ausgestoßenen Treibhausgase. Etwa 45 % dieser Emissionen entfielen auf die vier Länder China, USA, Brasilien und Indien. Weltweit stammen 75 % aller Lachgasemissionen aus der Landwirtschaft, gefolgt von energetischer Nutzung mit gut 9 % und industriellen Prozessen mit 6 %.
Nach Ländern
Die folgende Tabelle enthält die 40 Länder mit den größten Lachgasemissionen 2017. Alle Angaben sind auf volle Mt gerundet.
Rang (2017) | Land | 1950 | 1960 | 1970 | 1980 | 1990 | 2000 | 2010 | 2015 | 2016 | 2017 | Anteil 2017 in % | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 |
| 48 | 71 | 116 | 193 | 272 | 349 | 581 | 679 | 688 | 688 | 22,2 | ||
2 |
| 226 | 288 | 423 | 468 | 396 | 402 | 402 | 390 | 381 | 375 | 12,1 | ||
3 |
| 24 | 42 | 61 | 92 | 102 | 124 | 159 | 172 | 177 | 184 | 6,0 | ||
4 |
| 21 | 23 | 29 | 41 | 54 | 87 | 124 | 139 | 141 | 143 | 4,6 | ||
5 |
| 65 | 89 | 120 | 153 | 156 | 82 | 81 | 87 | 90 | 92 | 3,0 | ||
6 |
| 19 | 21 | 23 | 26 | 34 | 46 | 56 | 60 | 63 | 63 | 2,0 | ||
7 |
| 7 | 8 | 13 | 20 | 29 | 40 | 53 | 58 | 60 | 62 | 2,0 | ||
14 |
| 9 | 16 | 24 | 33 | 39 | 40 | 42 | 44 | 49 | 48 | 1,5 | ||
8 |
| 21 | 35 | 40 | 44 | 42 | 48 | 39 | 42 | 45 | 46 | 1,5 | ||
13 |
| 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 2 | 35 | 38 | 44 | 45 | 1,5 | ||
15 |
| 12 | 15 | 19 | 26 | 28 | 29 | 34 | 40 | 42 | 44 | 1,4 | ||
9 |
| 29 | 46 | 68 | 76 | 69 | 57 | 44 | 43 | 42 | 43 | 1,4 | ||
10 |
| 10 | 8 | 11 | 16 | 22 | 28 | 35 | 38 | 41 | 43 | 1,4 | ||
12 |
| 17 | 22 | 28 | 42 | 41 | 39 | 36 | 39 | 40 | 40 | 1,3 | ||
11 |
| 32 | 48 | 69 | 72 | 68 | 45 | 38 | 40 | 39 | 39 | 1,3 | ||
16 |
| 18 | 28 | 44 | 58 | 53 | 23 | 27 | 32 | 35 | 34 | 1,1 | ||
17 |
| 5 | 6 | 9 | 14 | 20 | 25 | 30 | 31 | 32 | 32 | 1,0 | ||
19 |
| 3 | 4 | 6 | 6 | 9 | 18 | 29 | 32 | 31 | 32 | 1,0 | ||
21 |
| 11 | 7 | 10 | 14 | 16 | 25 | 28 | 29 | 30 | 31 | 1,0 | ||
20 |
| 8 | 5 | 8 | 8 | 9 | 17 | 29 | 29 | 29 | 31 | 1,0 | ||
22 |
| 5 | 4 | 7 | 10 | 13 | 16 | 27 | 28 | 28 | 28 | 0,9 | ||
24 |
| 28 | 20 | 24 | 28 | 28 | 30 | 28 | 27 | 26 | 27 | 0,9 | ||
23 |
| 6 | 7 | 9 | 11 | 15 | 18 | 27 | 25 | 26 | 27 | 0,9 | ||
25 |
| 12 | 8 | 10 | 10 | 12 | 16 | 24 | 25 | 26 | 26 | 0,8 | ||
39 |
| 9 | 6 | 6 | 7 | 7 | 9 | 9 | 23 | 24 | 26 | 0,8 | ||
26 |
| 13 | 9 | 14 | 13 | 15 | 16 | 22 | 25 | 25 | 26 | 0,8 | ||
28 |
| 21 | 14 | 16 | 18 | 19 | 25 | 22 | 24 | 25 | 24 | 0,8 | ||
18 |
| 6 | 10 | 14 | 17 | 19 | 19 | 23 | 22 | 23 | 24 | 0,8 | ||
27 |
| 20 | 24 | 30 | 32 | 36 | 34 | 25 | 24 | 23 | 23 | 0,7 | ||
30 |
| 11 | 14 | 16 | 21 | 17 | 21 | 21 | 21 | 21 | 23 | 0,7 | ||
32 |
| 7 | 7 | 9 | 11 | 12 | 14 | 18 | 21 | 21 | 23 | 0,7 | ||
29 |
| 3 | 5 | 5 | 6 | 9 | 8 | 18 | 21 | 22 | 22 | 0,7 | ||
33 |
| 16 | 21 | 31 | 37 | 29 | 24 | 21 | 20 | 21 | 22 | 0,7 | ||
31 |
| 21 | 34 | 46 | 57 | 49 | 28 | 21 | 20 | 20 | 20 | 0,7 | ||
36 |
| 13 | 8 | 17 | 12 | 16 | 15 | 19 | 20 | 20 | 19 | 0,6 | ||
35 |
| 8 | 10 | 14 | 20 | 19 | 23 | 19 | 19 | 19 | 19 | 0,6 | ||
34 |
| 14 | 20 | 28 | 28 | 28 | 30 | 20 | 19 | 19 | 19 | 0,6 | ||
38 |
| 1 | 1 | 2 | 5 | 12 | 14 | 14 | 17 | 17 | 17 | 0,6 | ||
37 |
| 10 | 13 | 15 | 19 | 19 | 10 | 17 | 17 | 17 | 17 | 0,6 | ||
40 |
| 3 | 3 | 4 | 5 | 6 | 10 | 16 | 17 | 17 | 17 | 0,5 | ||
Andere Länder * | 280 | 306 | 431 | 496 | 505 | 526 | 518 | 540 | 532 | 534 | 17,2 | |||
![]() | 1091 | 1326 | 1871 | 2265 | 2345 | 2432 | 2834 | 3040 | 3069 | 3099 | 100,0 |
Nach Sektoren
Die folgende Tabelle zeigt die Verteilung der Lachgasemissionen auf Sektoren gemäß der IPCC-Kategorien 2006.[2]
Rang (2017) | Sektor | 1950 | 1960 | 1970 | 1980 | 1990 | 2000 | 2010 | 2015 | 2016 | 2017 | Anteil 2017 [%] |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1. | Landwirtschaft | 861 | 927 | 1272 | 1573 | 1740 | 1797 | 2137 | 2277 | 2307 | 2330 | 75,2 |
2. | Energie | 72 | 96 | 114 | 166 | 192 | 233 | 265 | 280 | 284 | 289 | 9,3 |
3. | Industrielle Prozesse | 57 | 191 | 349 | 361 | 222 | 186 | 161 | 178 | 183 | 188 | 6,1 |
4. | Abfall | 24 | 29 | 44 | 54 | 67 | 83 | 120 | 129 | 133 | 136 | 4,4 |
Sonstige | 77 | 85 | 91 | 112 | 124 | 131 | 151 | 164 | 166 | 168 | 5,4 | |
Summe | 1091 | 1326 | 1871 | 2265 | 2345 | 2432 | 2834 | 3040 | 3069 | 3099 | 100,0 |
Weltweite Emissionen
Die nächste Tabelle zeigt die jährlichen weltweiten Lachgasemissionen seit 1950.
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Siehe auch
Weblinks
- Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung - PRIMAP-hist – Weitere Erläuterungen zum PRIMAP-hist Dataset (englisch).
- Climate Watch (N2O) – Eine detaillierte Selektionsmöglichkeit samt Visualisierung der hier genutzten und weiterer Emissionsdaten (englisch).
Einzelnachweise
- Gütschow, J.; Jeffery, L.; Gieseke, R. (2019): The PRIMAP-hist national historical emissions time series (1850-2016). v2.0. GFZ Data Services. doi:10.5880/pik.2019.001
- Gütschow, J., u. a.: Data description. PIK, Dezember 2018, abgerufen am 28. Juni 2020.