Glatter Raum

Glatte normierte Räume werden i​m mathematischen Teilgebiet d​er Funktionalanalysis untersucht. Es handelt s​ich um normierte Räume, d​eren Norm e​ine gewisse Glattheitseigenschaft hat.

Definitionen

Es sei ${\displaystyle (X,\|\cdot \|)}$ ein normierter Raum, ${\displaystyle B_{X}:=\{x\in X;\,\|x\|\leq 1\}}$ sei die Einheitskugel und ${\displaystyle S_{X}:=\{x\in X;\,\|x\|=1\}}$ ihr Rand, die sogenannte Einheitssphäre. Nach dem Satz von Hahn-Banach gibt es zu jedem ${\displaystyle x\in S_{X}}$ ein stetiges, lineares Funktional ${\displaystyle f_{x}\in X^{*}}$ mit ${\displaystyle \|f_{x}\|=1}$ und ${\displaystyle f_{x}(x)=1}$.

Dieses Funktional ${\displaystyle f_{x}}$ definiert die Hyperebene ${\displaystyle \{y\in X;\,f_{x}(y)=1\}}$, die ${\displaystyle B_{X}}$ in ${\displaystyle x}$ schneidet und keinen Punkt aus dem Inneren der Einheitskugel enthält. Eine solche Hyperebene nennt man eine Stützhyperebene an ${\displaystyle x}$, das Funktional ${\displaystyle f_{x}}$ heißt Stützfunktional an ${\displaystyle x}$. Stellt man sich eine Hyperebene als lineare Approximation der Kugeloberfläche vor, so liegt es nahe, einen Punkt ${\displaystyle x\in S_{X}}$ einen Glattheitspunkt zu nennen, wenn es genau eine Stützhyperebene an ${\displaystyle x}$ gibt, das heißt, wenn es genau ein ${\displaystyle f_{x}\in X^{*}}$ gibt mit ${\displaystyle \|f_{x}\|=1}$ und ${\displaystyle f_{x}(x)=1}$.

Ein normierter Raum heißt glatt, w​enn jeder Punkt d​er Einheitssphäre e​in Glattheitspunkt ist. Die Einheitskugel e​ines glatten Raums i​st damit e​ine glatte konvexe Menge.

Stützabbildung

Man nennt eine Abbildung ${\displaystyle f:X\setminus \{0\}\rightarrow X^{*}\setminus \{0\},x\mapsto f_{x}}$, eine Stützabbildung, falls folgendes gilt:[1]

• Aus ${\displaystyle \|x\|=1}$ folgt ${\displaystyle \|f_{x}\|=f_{x}(x)=1}$
• Für ${\displaystyle \lambda >0}$ und ${\displaystyle x\in X\setminus \{0\}}$ gilt ${\displaystyle f_{\lambda x}=\lambda f_{x}}$.

Definitionsgemäß gibt es in einem glatten Raum genau eine Stützabbildung, man kann also von der Stützabbildung eines glatten Raums sprechen. Man kann zeigen, dass diese norm-schwach*-stetig ist, das heißt stetig, wenn man auf ${\displaystyle X\setminus \{0\}}$ die Normtopologie und auf ${\displaystyle X^{*}\setminus \{0\}}$ die schwach-*-Topologie betrachtet.

Beispiele

Die euklidische Norm links ist glatt, die Maximumsnorm rechts nicht.

Zweidimensionaler Raum

Glattheit hängt von der Norm ab und kann beim Übergang zu einer äquivalenten Norm verloren gehen. Das zeigt sich schon am Beispiel des zweidimensionalen Raums ${\displaystyle \mathbb {R} ^{2}}$. Versieht man den zweidimensionalen Raum mit der euklidischen Norm ${\displaystyle \|.\|_{2}}$, so ist die Einheitssphäre ein Kreis und jeder Punkt hat genau eine Stützhyperebene, nämlich die Tangente an diesem Punkt, das heißt ${\displaystyle (\mathbb {R} ^{2},\|.\|_{2})}$ ist glatt. Betrachtet man auf dem ${\displaystyle \mathbb {R} ^{2}}$ die Maximumsnorm ${\displaystyle \|.\|_{\infty }}$, so ist die „Einheitskugel“ ein Quadrat. An jeder Ecke des Quadrates gibt es unendlich viele Stützhyperebenen, alle anderen Punkte sind Glattheitspunkte. Damit ein Raum glatt ist, muss aber jeder Punkt der Einheitssphäre ein Glattheitspunkt sein, das heißt ${\displaystyle (\mathbb {R} ^{2},\|.\|_{\infty })}$ ist nicht glatt. Da die euklidische Norm und die Maximumsnorm auf dem ${\displaystyle \mathbb {R} ^{2}}$ äquivalent sind, sieht man an diesem Beispiel, dass die Glattheit beim Übergang zu einer äquivalenten Norm verloren gehen kann.

Weitere Beispiele

• Hilberträume sind glatt, die Stützabbildung lautet ${\displaystyle x\mapsto f_{x}=\langle \cdot ,x\rangle }$.
• Die L^p[0,1]-Räume und die Folgenräume ${\displaystyle \ell ^{p}}$ sind für ${\displaystyle 1<p<\infty }$ glatt. Allgemeiner sind gleichmäßig glatte Räume glatt.
• Ist ${\displaystyle K}$ ein kompakter Hausdorffraum mit mindestens zwei Punkten, so ist der Funktionenraum ${\displaystyle C(K)}$ der stetigen Funktionen auf ${\displaystyle K}$ mit der Supremumsnorm nicht glatt.

Charakterisierungen

Folgende Aussage über einen normierten Raum ${\displaystyle (X,\|\cdot \|)}$ sind äquivalent:

• ${\displaystyle (X,\|\cdot \|)}$ ist glatt.
• Die Norm auf ${\displaystyle S_{X}}$ ist Gâteaux-differenzierbar, das heißt für jedes ${\displaystyle x\in S_{X}}$ und ${\displaystyle y\in X}$ existiert ${\displaystyle \lim _{t\searrow 0}{\frac {\|x+ty\|-1}{t}}}$.[2]
• Jede Stützabbildung des Raums ist norm-schwach*-stetig.
• Es gibt eine norm-schwach*-stetige Stützabbildung.[3]
• Für jedes ${\displaystyle x\in S_{X}}$ und jede Folge ${\displaystyle (\varphi _{n})_{n\in \mathbb {N} }}$ in ${\displaystyle S_{X^{*}}}$ mit ${\displaystyle \varphi _{n}(x)\rightarrow 1}$ folgt, dass ${\displaystyle (\varphi _{n})_{n\in \mathbb {N} }}$ schwach*-konvergiert.[4]
• Jeder zwei-dimensionale Unterraum ist glatt.[5]
• Die Orthogonalität ist rechts-additiv, das heißt aus ${\displaystyle x\perp y}$ und ${\displaystyle x\perp z}$ folgt ${\displaystyle x\perp (y+z)}$.[6]

Dualität

Über d​ie Dualität besteht e​in enger Zusammenhang z​ur strikten Konvexität.[7][8]

• Ein normierter Raum ${\displaystyle (X,\|\cdot \|)}$ ist glatt, falls sein Dualraum strikt konvex ist.
• Ein normierter Raum ${\displaystyle (X,\|\cdot \|)}$ ist strikt konvex, falls sein Dualraum glatt ist.

Die Umkehrungen gelten i​m Allgemeinen nicht.

Renormierbarkeit

Da d​ie Glattheit b​eim Übergang z​u einer äquivalenten Norm verloren g​ehen kann, stellt s​ich in natürlicher Weise d​ie Frage, z​u welchen normierten Räumen e​s äquivalente, glatte Normen gibt, d​ie also d​urch Übergang z​u einer äquivalenten Norm g​latt werden. Solche Räume n​ennt man g​latt renormierbar.

Reflexive Räume s​ind strikt konvex renormierbar u​nd daher w​egen obiger Dualitätseigenschaften a​uch glatt renormierbar, s​ogar glatt u​nd gleichzeitig strikt konvex renormierbar. Das g​ilt allgemeiner für schwach kompakt erzeugte Räume.[9]

${\displaystyle \ell ^{\infty }}$ ist nicht glatt renormierbar.[10]

Einzelnachweise

1. Joseph Diestel: Geometry of Banach Spaces – Selected Topics, Lecture Notes in Mathematics 485, Springer-Verlag (1975), ISBN 3-540-07402-3, Kapitel 2, §1
2. Robert E. Megginson: An Introduction to Banach Space Theory. Springer-Verlag, 1998, ISBN 0-387-98431-3, Korollar 5.4.18
3. Joseph Diestel: Geometry of Banach Spaces – Selected Topics, Lecture Notes in Mathematics 485, Springer-Verlag (1975), ISBN 3-540-07402-3, Kapitel 2, §1, Theorem 1, punktweise für Banachräume formuliert
4. Robert E. Megginson: An Introduction to Banach Space Theory. Springer-Verlag, 1998, ISBN 0-387-98431-3, Theorem 5.4.19
5. Robert E. Megginson: An Introduction to Banach Space Theory. Springer-Verlag, 1998, ISBN 0-387-98431-3, Satz 5.4.21
6. Joseph Diestel: Geometry of Banach Spaces – Selected Topics, Lecture Notes in Mathematics 485, Springer-Verlag (1975), ISBN 3-540-07402-3, Kapitel 2, §1, Theorem 4, für Banachräume formuliert
7. Joseph Diestel: Geometry of Banach Spaces – Selected Topics, Lecture Notes in Mathematics 485, Springer-Verlag (1975), ISBN 3-540-07402-3, Kapitel 2, §1, Theorem 2, für Banachräume formuliert
8. Robert E. Megginson: An Introduction to Banach Space Theory. Springer-Verlag, 1998, ISBN 0-387-98431-3, Sätze 5.4.5, 5.4.6
9. Joseph Diestel: Geometry of Banach Spaces – Selected Topics, Lecture Notes in Mathematics 485, Springer-Verlag (1975), ISBN 3-540-07402-3, Kapitel 5, §2, Korollar 2 zu Theorem 2
10. Joseph Diestel: Geometry of Banach Spaces – Selected Topics, Lecture Notes in Mathematics 485, Springer-Verlag (1975), ISBN 3-540-07402-3, Kapitel 4, §5, Satz 2