Standardmatrix

Eine Standardmatrix, Standard-Einheitsmatrix o​der Matrixeinheit i​st in d​er Mathematik e​ine Matrix, b​ei der g​enau ein Eintrag e​ins ist u​nd alle anderen Einträge n​ull sind. Jede Standardmatrix lässt s​ich als dyadisches Produkt v​on kanonischen Einheitsvektoren darstellen. Die Menge d​er Standardmatrizen bildet d​ie Standardbasis für d​en Matrizenraum. Sie werden u​nter anderem z​ur Definition v​on Elementarmatrizen verwendet, d​ie beim gaußschen Eliminationsverfahren z​um Einsatz kommen.

Definition

Ist ${\displaystyle R}$ ein Ring mit Nullelement ${\displaystyle 0}$ und Einselement ${\displaystyle 1}$, dann ist die Standardmatrix ${\displaystyle E_{ij}=(e_{kl})\in R^{m\times n}}$ die Matrix mit den Einträgen

${\displaystyle e_{kl}={\begin{cases}1&{\text{für }}i=k{\text{ und }}j=l\\0&{\text{sonst}}\end{cases}}}$

für ${\displaystyle k=1,\ldots ,m}$ und ${\displaystyle l=1,\ldots ,n}$.[1] Bei der Standardmatrix ${\displaystyle E_{ij}}$ ist demnach der Eintrag an der Stelle ${\displaystyle (i,j)}$ gleich eins und alle anderen Einträge gleich null. Eine Standardmatrix wird auch als Standard-Einheitsmatrix[2] oder Matrixeinheit[3] bezeichnet und gelegentlich durch ${\displaystyle e_{ij}}$ statt ${\displaystyle E_{ij}}$ notiert.

Beispiele

Ist ${\displaystyle R}$ der Körper der reellen Zahlen und bezeichnen ${\displaystyle 0}$ und ${\displaystyle 1}$ die Zahlen Null und Eins, so sind Beispiele für Standardmatrizen der Größe ${\displaystyle 3\times 3}$:

${\displaystyle E_{11}={\begin{pmatrix}1&0&0\\0&0&0\\0&0&0\end{pmatrix}},E_{12}={\begin{pmatrix}0&1&0\\0&0&0\\0&0&0\end{pmatrix}},E_{23}={\begin{pmatrix}0&0&0\\0&0&1\\0&0&0\end{pmatrix}}}$

Eigenschaften

Darstellungen

Jede Standardmatrix ${\displaystyle E_{ij}\in R^{m\times n}}$ lässt sich als dyadisches Produkt der beiden kanonischen Einheitsvektoren ${\displaystyle e_{i}\in R^{m}}$ und ${\displaystyle e_{j}\in R^{n}}$ darstellen, das heißt

${\displaystyle E_{ij}=e_{i}\otimes e_{j}=e_{i}\cdot (e_{j})^{T}}$,

wobei ${\displaystyle e^{T}}$ der transponierte Vektor zu ${\displaystyle e}$ ist. Mit Hilfe des Kronecker-Deltas lässt sich eine Standardmatrix auch durch

${\displaystyle E_{ij}=(\delta _{ik}\,\delta _{jl})_{k=1,\ldots ,m \atop l=1,\ldots ,n}=(\delta _{(i,j),(k,l)})_{k=1,\ldots ,m \atop l=1,\ldots ,n}}$

notieren.

Symmetrie

Für die Transponierte einer Standardmatrix ${\displaystyle E_{ij}\in R^{m\times n}}$ gilt

${\displaystyle (E_{ij})^{T}=E_{ji}}$.

Damit sind nur die Standardmatrizen ${\displaystyle E_{ii}\in R^{n\times n}}$ symmetrisch.

Produkt

Für das Produkt zweier Standardmatrizen ${\displaystyle E_{ij}\in R^{m\times n}}$ und ${\displaystyle E_{kl}\in R^{n\times p}}$ gilt

${\displaystyle E_{ij}\cdot E_{kl}={\begin{cases}E_{il}&{\text{falls }}j=k\\0&{\text{sonst,}}\end{cases}}}$

wobei ${\displaystyle 0}$ die Nullmatrix der Größe ${\displaystyle m\times p}$ ist.

Kenngrößen

Für d​en Rang e​iner Standardmatrix gilt

${\displaystyle \operatorname {rang} (E_{ij})=1}$.

Für die Determinante und die Spur einer quadratischen ${\displaystyle m\times m}$-Standardmatrix gilt entsprechend

${\displaystyle \operatorname {det} (E_{ij})={\begin{cases}1&{\text{falls }}m=1\\0&{\text{sonst}}\end{cases}}}$   und   ${\displaystyle \operatorname {spur} (E_{ij})=\delta _{ij}}$.

Das charakteristische Polynom einer quadratischen Standardmatrix ${\displaystyle E_{ij}\in K^{n\times n}}$ über einem Körper ${\displaystyle K}$ ergibt sich zu

${\displaystyle \chi (\lambda )={\begin{cases}\lambda ^{n-1}(\lambda -1)&{\text{falls }}i=j\\\lambda ^{n}&{\text{sonst.}}\end{cases}}}$

Im Fall ${\displaystyle i\neq j}$ ist demnach der einzige Eigenwert ${\displaystyle 0}$. Für ${\displaystyle i=j}$ existiert zusätzlich noch der Eigenwert ${\displaystyle 1}$ mit einfacher Vielfachheit und zugehörigem Eigenvektor ${\displaystyle e_{i}}$.

Verwendung

Matrixeinträge

Mit Hilfe von Standardmatrizen ${\displaystyle E_{ji}\in R^{n\times m}}$ können auch einzelne Matrixeinträge als Spur dargestellt werden. Ist ${\displaystyle A\in R^{m\times n}}$, dann gilt

${\displaystyle (A)_{ij}=\operatorname {spur} (AE_{ji})=\operatorname {spur} (E_{ji}A)}$.

Für das Produkt zweier Matrizen ${\displaystyle A\in R^{m\times p}}$ und ${\displaystyle B\in R^{p\times n}}$ gilt entsprechend

${\displaystyle (AB)_{ij}=\operatorname {spur} (BE_{ji}A)}$.

Standardbasis

Die Menge der Standardmatrizen über einem gegebenen Körper ${\displaystyle \{E_{ij}\in K^{m\times n}\mid i=1,\ldots ,m,j=1,\ldots ,n\}}$ bildet die Standardbasis für den Vektorraum der Matrizen. Jede Matrix ${\displaystyle A\in K^{m\times n}}$ lässt sich somit als Linearkombination von Standardmatrizen durch

${\displaystyle A=\sum _{i=1}^{m}\sum _{j=1}^{n}a_{ij}E_{ij}}$

mit ${\displaystyle a_{ij}\in K}$ darstellen. So bilden die vier Standardmatrizen ${\displaystyle E_{11}}$, ${\displaystyle E_{12}}$, ${\displaystyle E_{21}}$ und ${\displaystyle E_{22}}$ die Standardbasis des Raums der ${\displaystyle (2\times 2)}$-Matrizen und man erhält beispielsweise

${\displaystyle {\begin{pmatrix}2&4\\3&1\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}2&0\\0&0\end{pmatrix}}+{\begin{pmatrix}0&4\\0&0\end{pmatrix}}+{\begin{pmatrix}0&0\\3&0\end{pmatrix}}+{\begin{pmatrix}0&0\\0&1\end{pmatrix}}=2E_{11}+4E_{12}+3E_{21}+1E_{22}}$.

Elementarmatrizen

Standardmatrizen werden a​uch zur Darstellung d​er drei Typen v​on Elementarmatrizen d​er Form

${\displaystyle {\begin{aligned}R_{ij}(\alpha )&=I+\alpha E_{ij}\\S_{i}(\gamma )&=I+(\gamma -1)E_{ii}\\T_{i,j}&=I-E_{ii}-E_{jj}+E_{ij}+E_{ji}\end{aligned}}}$

mit ${\displaystyle I}$ als der Einheitsmatrix und ${\displaystyle \alpha ,\gamma \in K}$ verwendet. Durch Multiplikation von links mit einer solchen Elementarmatrix werden Reihenoperationen, Skalierungen und Transpositionen an einer gegebenen Matrix durchgeführt. Diese Elementarmatrizen kommen bei der Beschreibung des gaußschen Eliminationsverfahrens zur Lösung linearer Gleichungssysteme zum Einsatz.

Literatur

• Tilo Arens, Frank Hettlich, Christian Karpfinger, Ulrich Kockelkorn, Klaus Lichtenegger, Hellmuth Stachel: Mathematik. 2. Auflage. Spektrum Akademischer Verlag, 2011, ISBN 3-8274-2347-3.
• Michael Artin: Algebra. Springer, 1998, ISBN 3-7643-5938-2.
• Christian Voigt, Jürgen Adamy: Formelsammlung der Matrizenrechnung. Oldenbourg, 2007, ISBN 3-486-58350-6.

Einzelnachweise

1. Voigt, Adamy: Formelsammlung der Matrizenrechnung. S. 8.
2. Arens et al: Mathematik. S. 508.
3. Artin: Algebra. S. 11.