Ali Sunyaev
Ali Sunyaev (russisch Али́ Раши́дович Сюня́ев, Ali Rashidowitsch Sjunjajew; * 11. Juni 1981 in Moskau, Sowjetunion) ist ein Professor für Informatik und Direktor am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren des Karlsruher Instituts für Technologie.[1]
Leben
Sein Vater ist Rashid Sunyaev (Astrophysiker und Direktor am Max-Planck-Institut für Astrophysik), seine Mutter Gyuzal Sunyaeva ist Ärztin. Sein Bruder Shamil Sunyaev ist Distinguished Chair Professor für Genetik an der Harvard Medical School der Harvard University[2]. Aufgrund der Arbeit seines Vaters verließ die Familie 1996 Russland und zog nach Deutschland.
Nach seinem Abitur am Werner-Heisenberg-Gymnasium in Garching bei München studierte Ali Sunyaev von 2000 bis 2005 Informatik (Diplom) an der Technischen Universität München (TUM). Im selben Jahr trat er in die Graduiertenschule des Instituts für Informatik der Technischen Universität München ein, wo er zu Themen der Informationssicherheit im Gesundheitswesen forschte. Nach seiner Promotion (Dr. rer. nat.) zum Thema der Entwicklung und praktischen Anwendung einer Sicherheitsanalyse-Methode für Telematikinfrastrukturen in Deutschland[3] folgte er einem Ruf an die Universität zu Köln, wo er von 2010 bis 2016 Inhaber der Juniorprofessur (W1) für Wirtschaftsinformatik und Information Systems Quality war. Im Jahr 2016 wechselte er an die Universität Kassel, wo er bis Dezember 2017 Professor (W3) für Wirtschaftsinformatik und Systementwicklung und Direktor des Wissenschaftlichen Zentrums für Informationstechnik-Gestaltung (ITeG) war. Seit Januar 2018 ist Ali Sunyaev Professor für Informatik und Direktor am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT).
In den Jahren 2009 und 2012 forschte Ali Sunyaev als Gastwissenschaftler im gemeinsamen Labor der Harvard University und des Massachusetts Institute of Technology (engl. Harvard-MIT Division of Health Sciences and Technology, Intelligent Health Lab, Harvard School of Engineering and Applied Sciences, Boston, Massachusetts, USA). Im Frühjahr 2011 war er Gastdozent bei der Plenarsitzung der Jahrestagung der Wirtschaftshochschule Moskau.
Forschung
Ali Sunyaev forscht zur Gestaltung und Entwicklung von Informationssystemen, mit besonderem Augenmerk auf die Kombination von technischen und sozialen Aspekten. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen die Entwicklung innovativer Anwendungen in der Medizin, Cloud Computing,[4][5][6] Blockchain / Distributed-Ledger-Technologie[7], vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz[8] und Information Systems Security Management.[9]
Er leitet eine Reihe von Forschungsprojekten, die unter anderem von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG), dem Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) und dem Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWI), sowie Unternehmen (zum Beispiel SAP SE oder SQS AG) gefördert werden.
Er ist Autor von wissenschaftlichen Werken in weltweit führenden wissenschaftlichen Zeitschriften auf den Gebieten der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medizininformatik und Wirtschaftswissenschaften.[10][11][12][13] Seine Forschung wurde mehrfach ausgezeichnet.[14][15][16]
Einzelnachweise
- Institute of Applied Informatics and Formal Description Methods (AIFB). Abgerufen am 3. Oktober 2018.
- Sunyaev Lab. Abgerufen am 12. Oktober 2018 (englisch).
- Design and Application of a Security Analysis Method for Healthcare Telematics in Germany. (Nicht mehr online verfügbar.) Archiviert vom Original am 25. August 2018; abgerufen am 3. Oktober 2018. Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.
- AUDITOR Projekt. Abgerufen am 3. Oktober 2018.
- Projekt Unblackboxing IT Certifications: A Decompositional Analysis of IT Certifications in Electronic Markets and their Impact on Customer and Platform Provider Perceptions. Abgerufen am 3. Oktober 2018.
- NGCert Projekt. Abgerufen am 3. Oktober 2018.
- Trusted Blockchain. Abgerufen am 3. Oktober 2018.
- Trustworthy artificial intelligence. Abgerufen am 8. Januar 2021.
- MILES — Multi-Disciplinary Identification of Lineage-Specific Signaling Dependencies in Cancer. Abgerufen am 3. Oktober 2018.
- Google Scholar. Abgerufen am 3. Oktober 2018.
- ResearchGate. Abgerufen am 3. Oktober 2018.
- https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/s/Sunyaev:Ali. Abgerufen am 3. Oktober 2018.
- http://www.aifb.kit.edu/web/Ali_Sunyaev/Publikationen. Abgerufen am 3. Oktober 2018.
- Ausschreibung des Universitätspreises 2018. Abgerufen am 3. Oktober 2018.
- Ali Sunyaev, (Ko-)Autor des Artikels „Determinant Factors of Cloud-Sourcing Decisions“. Abgerufen am 3. Oktober 2018.
- KIT-Fakultätslehrpreis 2020: Wirtschaftswissenschaften. Abgerufen am 8. Januar 2021.