Torsten Schwede

Torsten Schwede (* 2. Oktober 1967 i​n Coburg) i​st ein deutsch-schweizerischer Bioinformatiker u​nd Professor a​m Biozentrum d​er Universität Basel, Schweiz.

Torsten Schwede (2011)

Leben

Torsten Schwede studierte Chemie a​n der Universität Bayreuth u​nd der Albert-Ludwigs-Universität i​n Freiburg i​m Breisgau. Nach seiner Promotion 1998 g​ing er n​ach Genf u​nd forschte i​n dem globalen Pharmaunternehmen GlaxoSmithKline. 2001 w​urde Torsten Schwede a​ls Assistenzprofessor für Struktur- u​nd Bioinformatik a​ns Biozentrum d​er Universität Basel berufen. Ein Jahr später w​urde er z​udem Gruppenleiter a​m SIB. Seit 2007 i​st Torsten Schwede Associate Professor für Struktur- u​nd Bioinformatik u​nd lehrt u​nd forscht a​m Biozentrum d​er Universität Basel.

Wirken

Torsten Schwede entwickelt Methoden und Algorithmen, mit denen sich die Eigenschaften der dreidimensionalen Strukturen von Proteinen modellieren und so Erkenntnisse über ihre Funktion auf atomarer Ebene gewinnen lassen. Schwerpunkt seiner Arbeit sind Methoden zum Homology Modeling[1][2] mit denen die Strukturen von bisher nicht experimentell aufgeklärten Proteinen modelliert werden können. Dabei wird die Struktur eines unbekannten Proteins ausgehend von bekannten verwandten Proteinen interpoliert. Torsten Schwede entwickelt dazu Swiss-Model,[3] ein Webserver der die Modellierung von Proteinstrukturen automatisiert und somit stark vereinfacht. Um Ungenauigkeiten in Strukturvorhersagen erkennen zu können, entwickelt seine Gruppe die QMEAN Methode[4] zur Abschätzung der Modellqualität, und organisiert das CAMEO Projekt zur unabhängigen Evaluierung von Vorhersagemethoden als Ergänzung zum CASP-Experiment.

Neben der Vorhersage von Proteinstrukturen arbeitet seine Gruppe an der Modellierung von Protein-Ligand Interaktionen. Dabei gelang es, durch in silico Screening neue potenzielle Inhibitoren gegen das Dengue-Virus zu identifizieren[5] Durch die Röntgenstrukturanalyse des Enzyms Histidin Ammoniak Lyase (Histidase) konnte Torsten Schwede einen neuartigen elektrophilen Co-faktor in Enzymen aufklären, der durch eine autokatalytische Modifikation der Proteinkette gebildet wird.[6]

Auszeichnungen

2009 ISI Thomson Reuters wählt “Swiss-Model: An automated protein homology-modeling server; Nucleic Acids Res 31: 3381–3385 (2003)” z​ur meistzitierten Schweizer Publikation d​er letzten 10 Jahre (1999–2009).[7]

Publikationen (Auswahl)

Vollständige Publikationsliste[8]

  • Marco Biasini, Stefan Bienert, Andrew Waterhouse, Konstantin Arnold, Gabriel Studer, Tobias Schmidt, Florian Kiefer, Tiziano Gallo Cassarino, Martino Bertoni, Lorenza Bordoli, Torsten Schwede: Swiss-Model: modelling protein tertiary and quaternary structure using evolutionary information. 2014. PMID 24782522
  • Torsten Schwede: Protein modeling: what happened to the "protein structure gap"? In: Structure. 21(9), 2013, S. 1531–1540. PMID 24010712
  • P. Benkert, M. Biasini, T. Schwede: Toward the estimation of the absolute quality of individual protein structure models. In: Bioinformatics. 27(3), 2011, S. 343–350. PMID 21134891
  • M. Podvinec, S. P. Lim, T. B. Schmidt, M. Scarsi, D. Wen, L. S. Sonntag, P. Sanschagrin, P. S. Shenkin, T. Schwede: Novel Inhibitors of Dengue Virus Methyltransferase: Discovery by in vitro-driven virtual screening on a Desktop Computer Grid. In: Journal of Medicinal Chemistry. 53(4), 2010, S. 1483–1495. PMID 20108931
  • T. F. Schwede, J. Retey, G. E. Schulz: Crystal Structure of Histidine Ammonia-Lyase Revealing a Novel Polypeptide Modification as the Catalytic Electrophile. In: Biochemistry. 38, 1999, S. 5355–5361. PMID 10220322

Einzelnachweise
  1. T. Schwede, J. Kopp, N. Guex, M. C. Peitsch: SWISS-MODEL: An automated protein homology-modeling server. In: Nucleic acids research. Band 31, Nummer 13, Juli 2003, S. 3381–3385, ISSN 1362-4962. PMID 12824332. PMC 168927 (freier Volltext).
  2. Protein Modeling: What Happened to the ‘‘Protein Structure Gap’’? els-cdn.com. Abgerufen am 18. Juni 2014.
  3. Swiss-Model swissmodel.expasy.org. Abgerufen 18. Juni 2014.
  4. QMEAN server for protein model quality estimation oxfordjournals.org. Abgerufen am 18. Juni 2014.
  5. Novel inhibitors of dengue virus methyltransferase: discovery by in vitro-driven virtual screening on a desktop computer grid. unboundmedicine.com. Abgerufen am 18. Juni 2014.
  6. T. Schwede u. a.: Crystal Structure of Histidine Ammonia-Lyase Revealing a Novel Polypeptide Modification as the Catalytic Electrophile. In: Biochemistry. 38, 1999, S. 5355–5361, doi:10.1021/bi982929q.
  7. Most-Cited Paper From the Top 20 Countries, 1999-August 31, 2009. sciencewatch.com. Abgerufen am 18. Juni 2014.
  8. Vollständige Publikationsliste Biozentrum.unibas.ch. Abgerufen am 18. Juni 2014.
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