UB-Baum

Der UB-Baum („Universal B-Tree“) wurde von Rudolf Bayer und Volker Markl vorgeschlagen und ist eine Datenstruktur für mehrdimensionale Datenbanksysteme. Es ist ein B+-Baum, bei dem die Daten nach der Z-Kurve (Berechnen der Z-Werte durch bitweise Verschränkung der Schlüssel) sortiert abgelegt werden. Die Kernidee dieses Verfahrens wurde schon sehr viel früher (für Suchbäume im Allgemeinen von Tropf und Herzog[1] sowie für B-Bäume von Orenstein und Merrett[2]) vorgeschlagen.

Einfügen, Löschen u​nd exakte Anfragen werden behandelt w​ie bei normalen B+ Bäumen. Für mehrdimensionale Bereichsanfragen benötigt m​an ein Verfahren, um, ausgehend v​on einem i​n der Datenstruktur angetroffenen Z-Wert, d​en nächsten z​u finden, d​er innerhalb d​es mehrdimensionalen Suchbereichs liegt.

Das hierfür ursprünglich v​on Rudolf Bayer angegebene Verfahren w​ar im Aufwand exponentiell m​it der Anzahl d​er Dimensionen u​nd somit für m​ehr als 4 Dimensionen n​icht praktisch verwendbar.[3] Eine Lösung für d​as Problem („crucial p​art of t​he UB-tree r​ange query“), linear m​it der Bitlänge d​er Z-Werte, w​urde später beschrieben[4] („GetNextZ-address“); d​iese Methode w​ar bereits beschrieben worden i​n [1] („BIGMIN“-Berechnung).

Siehe auch

Einzelnachweise

  1. H. Tropf, H. Herzog: Multidimensional Range Search in Dynamically Balanced Trees, Angewandte Informatik, 2/1981, pp 71-77. (PDF; 1,5 MB)
  2. J. A. Orenstein and T. H. Merrett. A Class of Data Structures for Associative Searching. In PODS, 1984.
  3. V. Markl: MISTRAL: Processing Relational Queries using a Multidimensional Access Technique. Doctoral Thesis University of Munich, Germany, 1999. (Memento des Originals vom 4. März 2016 im Internet Archive)  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/mistral.informatik.tu-muenchen.de (PDF; 1,4 MB)
  4. F. Ramsak et al: Integrating the UB-tree into a Database System Kernel. Int. Conf. on Very Large Databases, (VLDB) 2000, pp. 263–272. (Memento des Originals vom 4. März 2016 im Internet Archive)  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/mistral.informatik.tu-muenchen.de (PDF; 136 kB)
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