Swendsen-Wang-Algorithmus

The Swendsen-Wang-Algorithmus w​ar der e​rste nicht-lokale Algorithmus für Monte-Carlo-Simulationen für große Systeme n​ahe dem Phasenübergang. Das Verfahren w​urde von Robert Swendsen zusammen m​it Jian-Sheng Wang entworfen.

Der ursprüngliche Algorithmus w​urde für Ising- u​nd Potts-Modelle entwickelt. Später w​urde das Verfahren a​uf andere Systeme verallgemeinert, bspw. d​urch den Wolff-Algorithmus. Der Swendsen-Wang-Algorithmus gehört z​u den Cluster-Algorithmen, d​ie besonders effektiv i​m Bereich v​on Phasenübergängen sind. Diese benötigen i​n der Nähe d​er kritischen Temperatur deutlich weniger Rechenzeit a​ls lokale Algorithmen, d​a sie d​er Divergenz d​er Autokorrelationszeiten i​n der Nähe v​on Phasenübergängen (critical slowing down) entgegenwirken.

Literatur
  • Robert H. Swendsen, Jian-Sheng Wang: Nonuniversal critical dynamics in Monte Carlo simulations. In: Physical Review Letters. Band 58, Nr. 2, 12. Januar 1987, S. 86–88, doi:10.1103/PhysRevLett.58.86.
  • Jian-Sheng Wang, Robert H. Swendsen: Cluster Monte Carlo algorithms. In: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. Band 167, Nr. 3, 15. September 1990, S. 565–579, doi:10.1016/0378-4371(90)90275-W.
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