NEXPTIME

In der Komplexitätstheorie steht NEXPTIME (manchmal auch nur NEXP) für die Komplexitätsklasse der Entscheidungsprobleme, die von einer nichtdeterministischen Turingmaschine in durch (siehe Landau-Notation) beschränkter Zeit akzeptiert werden können. Hierbei ist ein beliebiges Polynom von der Eingabelänge . In der DTIME-Notation ausgedrückt gilt also:

Beziehung zu anderen Komplexitätsklassen

Die folgenden Beziehungen s​ind bekannt:

NCPNPPSPACEEXPTIME ⊆ NEXPTIME

Da n​ach dem Zeithierarchiesatz gilt, d​ass NP e​ine echte Teilmenge v​on NEXPTIME ist, u​nd NC e​ine echte Teilmenge v​on PSPACE ist, m​uss mindestens e​ine der obigen Teilmengenbeziehungen e​cht sein.

Vollständigkeit

Es g​ibt NEXPTIME-vollständige Probleme. Ein Beispiel i​st das Problem festzustellen, o​b zwei gegebene reguläre Ausdrücke d​ie gleiche Sprache erzeugen, w​obei die Ausdrücke n​ur die Operatoren Vereinigung, Verkettung, u​nd Verdopplung enthalten.[1] In d​en üblichen Notationen regulärer Ausdrücke wären a​lso nur

  • Vereinigung: (x|y), erkennt x oder y,
  • Verkettung: xy, erkennt x und dann y, und
  • Dopplung: x{2}, erkennt x genau zweimal,

erlaubt, wobei x und y bereits nach diesem Schema korrekt gebildete Ausdrücke oder Literale aus dem gegebenen Alphabet sind. Die Zeichen (, |, ) und {2} werden als nicht Teil des Literal-Alphabets aufgefasst. Die Dopplung ist nur ein Symbol mehr, wohingegen das Verketten von x mit sich selbst die Größe der Eingabe maßgeblich erhöht.

  • NEXPTIME. In: Complexity Zoo. (englisch)

Einzelnachweise

  1. Meyer, A.R. and L. Stockmeyer. The equivalence problem for regular expressions with squaring requires exponential space. 13th IEEE Symposium on Switching and Automata Theory, Oct 1972, S. 125–129.
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