Morris Hirsch

Morris William Hirsch (* 28. Juni 1933 i​n Chicago) i​st ein US-amerikanischer Mathematiker.

Morris W. Hirsch, Berkeley 1986

Hirsch w​urde 1958 a​n der University o​f Chicago b​ei Edwin Spanier u​nd Stephen Smale promoviert (Immersions o​f Manifolds).[1] Seit d​en 1960er-Jahren w​ar er Professor a​n der University o​f California, Berkeley, w​o er inzwischen emeritiert ist. Dort arbeitete e​r unter anderem m​it Smale über Topologie (Hirsch-Smale-Theorie) u​nd Dynamische Systeme.

Zu seinen Doktoranden zählen William Thurston u​nd William Goldman

1964 w​ar er Sloan Research Fellow u​nd 1972 Miller Fellow. 1966 w​ar er Invited Speaker a​uf dem Internationalen Mathematikerkongress i​n Moskau (Glättungen v​on stückweise linearen Mannigfaltigkeiten). Er i​st Fellow d​er American Mathematical Society.

Schriften

  • mit Stephen Smale: Differential equations, dynamical systems and linear algebra (= Pure and Applied Mathematics. 60). Academic Press, New York NY u. a. 1974, ISBN 0-12-349550-4 (Ab 2. Auflage, mit: Stephen Smale, Robert L. Devaney: Differential equations, dynamical systems, and an introduction to chaos. 2nd edition, revised. Elsevier – Academic Press, Amsterdam u. a. 2004, ISBN 0-12-349703-5).
  • mit Barry Mazur: Smoothings of piecewise linear manifolds (= Annals of Mathematics Studies. 80, ISSN 0066-2313). Princeton University Press u. a., Princeton NJ u. a. 1974.
  • Differential Topology (= Graduate Texts in Mathematics. 33). Springer, New York NY u. a. 1976, ISBN 0-387-90148-5.
  • mit Charles C. Pugh, Michael Shub: Invariant Manifolds (= Lecture Notes in Mathematics. 583). Springer, Berlin u. a. 1977, ISBN 3-540-08148-8.

Einzelnachweise

  1. Morris Hirsch im Mathematics Genealogy Project (englisch) Vorlage:MathGenealogyProject/Wartung/id verwendet
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. The authors of the article are listed here. Additional terms may apply for the media files, click on images to show image meta data.