Deanonymisierung

Deanonymisierung (auch De-Anonymisierung u​nd Re-Identifikation[1]) i​st die gezielte Aufhebung vorher durchgeführter Anonymisierung v​on Daten. Meist g​eht es d​abei um d​ie Zuordnung anonymisierter Personen- o​der Unternehmensdaten. Dabei w​ird durch d​ie Kombination v​on verfügbaren Daten ermittelt, d​ass diese n​ur noch o​der mit e​iner großen Wahrscheinlichkeit a​uf eine Einheit zutreffen. Deanonymisierende Personen o​der Organisationen n​ennt man a​uch Datenangreifer.

Gesellschaftliche Bedeutung

Im Zuge der Neuen Sozialen Bewegungen wurden die Volkszählungen in den Jahren 1983 und 1987 auch wegen des Risikos der Deanonymisierung kritisiert (vgl. Volkszählungsurteil).[2] Ein neueres Problem stellt die Deanonymisierung in Sozialen Netzwerken im Internet dar.[3] Dabei ist die Rede vom Gläsernen Menschen.

Ebenfalls b​ei der Forschung m​it genetischen Daten s​ind Deanonymisierungen möglich.

Eine n​eue Forschungsarbeit konnte z​udem zeigen, d​ass eine Deanonymisierung a​uch bei Gerichtsurteilen möglich ist.[4][5]

Siehe auch

Literatur
  • Martin Rosemann, Daniel Vorgrimler, Rainer Lenz: Erste Ergebnisse faktischer Anonymisierung wirtschaftsstatistischer Einzeldaten. In: Allgemeines Statistisches Archiv, Heft 88, Number 1 / Februar 2004, S. 73–99, doi:10.1007/s101820400160. Physica Verlag, An Imprint of Springer-Verlag. ISSN 0002-6018 (print), ISSN 1614-0176 (online).

Einzelnachweise
  1. R. Wiegert: Matching-Verfahren und die Re-Identifikation faktisch anonymisierter Einzeldaten. In: Anonymisierung wirtschaftsstatistischer Einzeldaten, S. 60–68. In: Statistisches Bundesamt (Hrsg.): Schriftenreihe Forum der Bundesstatistik, Vol. 42, 2003.
  2. Bundeszentrale für politische Bildung: Vor 30 Jahren: Protest gegen Volkszählung
  3. Ulrich Greveler, Dennis Löhr: Deanonymisierung von Profilen sozialer Netzwerke unter Nutzung von Metadaten aus Bildern. DACH Security, 2010, S. 8.
  4. Kerstin Noëlle Vokinger / Urs Jakob Mühlematter: Re-Identifikation von Gerichtsurteilen durch «Linkage» von Daten(banken). Hrsg.: Jusletter. 2. September 2019.
  5. Simon Chandler: Researchers Use Big Data And AI To Remove Legal Confidentiality. Forbes, abgerufen am 7. Dezember 2019 (englisch).
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