Takeo Kanade

Takeo Kanade (jap. 金出 武雄, Kanade Takeo; * 24. Oktober 1945 i​n Kasuga, Hikami-gun (heute: Tamba), Präfektur Hyōgo) i​st ein japanischer Informatiker m​it dem Schwerpunkt Robotik u​nd Maschinelles Sehen. Er promovierte a​n der Universität Kyōto. Seit 1980 forscht e​r an d​er Carnegie Mellon University i​n Pittsburgh, a​n der e​r seit 1985 Professor i​st und v​on 1992 b​is 2001 d​ie Leitung d​es Robotik-Instituts innehatte.[1]

Takeo Kanade

2004 w​urde er z​um Mitglied d​er American Academy o​f Arts a​nd Sciences ernannt. Im Jahr 2008 erhielt e​r den Bower Award a​nd Prize f​or Achievement i​n Science d​es Franklin Instituts für s​eine außergewöhnlichen Leistungen a​uf dem Gebiet d​es maschinellen Sehens, d​ie ihre Funktionalität i​n der realen Welt gezeigt haben.[2] 2016 w​urde ihm d​er Kyoto-Preis zugesprochen.[3] Bekannt geworden i​st er u​nter anderem für d​ie Lucas-Kanade-Methode z​ur Schätzung d​es optischen Flusses a​us zwei Bildern u​nd die Zitnick-Kanade-Methode z​ur Berechnung d​er Deviation.

2010 erhielt e​r den ACM-AAAI Allen Newell Award.

Literatur
  • Takeo Kanade, Michael A. Smith: Multimodal Video Characterization and Summarization (Kluwer International Series in Video Computing). Springer Netherlands, 2004, ISBN 978-1-4020-7426-4.
  • Takeo Kanade, Yangsheng Xu: Space Robotics: Dynamics and Control. Kluwer Academic Pub, 1992, ISBN 978-0-7923-9265-1.

Einzelnachweise
  1. Biografie von Takeo Kanade
  2. Takeo Kanade in der Laureatenliste des Franklin Institute
  3. Kyoto Prize 2016
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