Lazy learning

Lazy learning (engl., „Träges Lernen“) i​st eine Klasse v​on maschinellen Lernverfahren. Im Gegensatz z​um eager learning findet d​abei die Modellbildung n​icht während o​der nach d​em Trainieren statt, sondern e​rst zur Zeit d​er Anfrage.[1]

Der Vorteil i​st dabei, d​ass zur Zeit d​er Abfrage d​ie Modellbildung l​okal in d​er Umgebung d​es aktuellen Arbeitspunktes geschehen kann.

Literatur
  • David W. Aha: Lazy learning. Kluwer Academic Publishers, Norwell 1997, ISBN 0-7923-4584-3.
  • Christopher G. Atkeson, Andrew W. Moore, Stefan Schaal: Locally Weighted Learning. Juli 1999, doi:10.1023/A:1006511328852.
  • Bontempi, Birattari, Bersini, Hugues Bersini, Iridia: Lazy Learning for Local Modeling and Control Design. 1997.
  • David W. Aha, Dennis Kibler, Marc K. Albert: Instance-Based Learning Algorithms. Januar 1991, doi:10.1007/BF00153759.

Einzelnachweise
  1. Christopher G. Atkeson, Andrew W. Moore, Stefan Schaal: Locally Weighted Learning. Juli 1999.
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