Jürgen Gärtner

Jürgen Gärtner (* 1950) i​st ein deutscher Mathematiker (Stochastik, Analysis) u​nd Hochschullehrer a​n der TU Berlin.

Von links: Charles Newman, Stanislav Molchanov, Jürgen Gärtner, Oberwolfach 2003

Gärtner w​urde 1976 b​ei Mark Freidlin a​n der Lomonossow-Universität promoviert (On t​he logarithmic asymptotics o​f large deviation probabilities).[1] 1984 habilitierte e​r sich i​n Berlin (Dissertation B: Zur Ausbreitung v​on Wellenfronten für Reaktions-Diffusions-Gleichungen). Er w​ar an d​er Akademie d​er Wissenschaften d​er DDR i​n Berlin u​nd ist Professor a​n der TU Berlin.

Von i​hm stammen wichtige Beiträge z​ur Theorie großer Abweichungen (Large Deviation Principle, LDP), z​ur KPP-Gleichung (1982), LDP für McKean-Vlasov-Prozesse[2] (1987 b​is 1989 m​it Don Dawson) u​nd zum parabolischen Anderson-Modell (mit Stanislaw Alexejewitsch Moltschanow, a​b 1990) u​nd dessen Intermittenz-Verhalten. 1977 bewies e​r eine allgemeine Form d​es Satz v​on Cramér i​n der LD-Theorie, a​ls Gärtner-Ellis LDP bekannt (Richard S. Ellis lieferte 1984 e​inen Beweis u​nter schwächeren Voraussetzungen). 1987 führte e​r mit Don Dawson d​ie Konstruktion e​ines projektiven Limes i​n der LDP ein.

1994 w​ar er eingeladener Sprecher a​uf dem Internationalen Mathematikerkongress i​n Zürich (Parabolic systems i​n random m​edia and aspects o​f intermittency).

Schriften (Auswahl)

  • On the asymptotic behavior of the first exit time from a domain. Theory Probab. Appl., Band 20, 1975, S. 169–174
  • On the logarithmic asymptotics of large deviation probabilities. Dissertation, Moskau, 1976.
  • Theorems on large deviations for a certain class of random processes. Theory Probab. Appl., Band 21, 1976, S. 95–106
  • On large deviations from the invariant measure. Theory Probab. Appl., Band 22, 1977, S. 24–39.
  • Location of wave fronts for the multidimensional KPP equation and Brownian first exit densities. Math. Nachr., Band 105, 1982, S. 317–351
  • mit Dawson: Large deviations and tunnelling for particle systems with mean field interaction. C.R. Math. Rep. Acad. Sci. Canada, Band 8, 1986, S. 387–392
  • mit D.A. Dawson: Large deviations from the McKean-Vlasov limit for weakly interacting diffusions. Stochastics, Band 20, 1987, S. 247–308
  • mit D.A. Dawson: Long-time fluctuations of weakly interacting diffusions. In H.J. Engelbert, W. Schmidt (Hrsg.) Stochastic Differential Systems, Springer, 1987, S. 3–10
  • mit D.A. Dawson: Long time behaviour of interacting diffusions. In J.R. Norris, editor, Stochastic Calculus in Application. Proc. Cambridge Symp., 1987, Longman, 1988, S. 29–54
  • mit Don Dawson: Large deviations, free energy functional and quasi-potential for a mean field model of interacting diffusions. Mem. Amer. Math. Society, Band 78, 1989
  • mit S. Molchanov: Parabolic problems for the Anderson model. I. Intermittency and related topics. Commun. Math. Phys., Band 132, 1990, S. 613–655, Teil II, Second-order asymptotics and structure of high peaks. Probab. Theory Relat. Fields, Band 111, 1998, S. 17–55
  • mit S. Molchanov, W. Kanig: Geometric characterization of intermittency in the parabolic Anderson model, Annals of Probability, Band 35, 2007, S. 439–499
  • mit W. König: The parabolic Anderson model. In J-D. Deuschel, A. Greven, Hrsrg., Interacting Stochastic Systems, 2005, S. 153–179
  • mit F. den Hollander: Intermittency in a catalytic random medium. Annals of Probability, Band 34, 2006, S. 2219–2287
  • mit S. Molchanov, W. König: Geometric characterization of intermittency in the parabolic Anderson model, Annals of Probability, Band 35, 2007, S. 439–499

Einzelnachweise

  1. Der englische Titel erscheint so in seiner Publikationsliste auf seiner Webseite. Siehe auch: Jürgen Gärtner im Mathematics Genealogy Project (englisch) Vorlage:MathGenealogyProject/Wartung/id verwendet
  2. Stochastische Differentialgleichungen für wechselwirkende Teilchen, die in Molekularfeldnäherung beschrieben werden, benannt nach den Vlasov-Gleichungen der Plasmaphysik von Anatoli Alexandrowitsch Wlassow und dem von Henry McKean dafür eingeführten stochastischen Modell (1966)
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