Invertieren (Bildbearbeitung)

In der Bildbearbeitung wird mit Invertieren ein Verfahren zur „Umkehr der Farben“ bezeichnet. Konkret bedeutet dies, dass die „gegenteilige Farbe“ des jeweiligen Farbraumes bestimmt wird. So wird zum Beispiel aus schwarz weiß und umgekehrt. Ein so invertiertes Bild sieht einem Farb- bzw. Schwarzweißnegativ auf analogem Filmmaterial ähnlich, entspricht einem solchen jedoch nicht. Die Invertierung eines invertierten Bildes führt wieder zum Ursprungszustand zurück (Pseudo-Negativ → Positiv → Pseudo-Negativ usw.). Die Invertierung zählt zu den Pixeloperationen und wird auf jeden Bildpunkt ungeachtet seiner Nachbarn einzeln angewandt.

Invertierung im RGB-Farbraum

Im RGB-Farbraum w​ird der invertierte Wert dadurch ermittelt, d​ass der Farbwert a​n einem Pixel v​om Maximalwert abgezogen wird.

Diese geläufige Methode zum Umkehren eines Bildes entspricht jedoch nicht der Natur von Negativfilmmaterial. Ein eingescanntes Farb- oder Schwarzweißnegativ kann mit ihr nicht korrekt in ein Positivbild umgewandelt werden. Das bei der Methode zum Invertieren angewandte Vorgehen, den zu Invertierenden Wert vom Maximalwert abzuziehen, würde voraussetzen, dass die Intensitätswerte additiv wären. In Wahrheit sind für fotografisches Material jedoch nicht die Intensitäten, sondern die Dichtewerte additiv. Die Addition und Subtraktion von Dichtewerten entspricht der Multiplikation und Division von Intensitäten. Daher müsste anstelle der Subtraktion eine Division stehen. Daraus resultiert ein extremes Verhältnis zwischen den Intensitätswerten im Negativ und den Intensitätswerten im Positiv. Um ein Negativ korrekt umzukehren, ist eine höhere Farbtiefe als 8 Bit erforderlich, da sonst nicht ausreichend viele diskrete Werte im Rahmen der Umkehrung errechnet werden können.[1]

Beispiele

Rechnerisch

Ein Bildpunkt h​at die Farbwerte Rot = 55, Grün = 128 s​owie Blau = 233 i​n einer Farbauflösung v​on 0–255 (entspricht 8 Bit Farbtiefe).

Die invertierten Werte wären demnach

Rot = 255 - 55  = 200
Gruen = 255 - 128 = 127
Blau  = 255 - 233 = 22

Einzelnachweise
  1. David Dunthorn: Negative to Positive (PDF; 302 kB) 2004.
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