David E. Keyes

David Elliot Keyes (* 4. Dezember 1956 i​n Brooklyn)[1] i​st ein US-amerikanischer Informatiker, angewandter Mathematiker u​nd Ingenieur.

Keyes erhielt 1978 seinen Bachelor-Abschluss i​n Maschinenbau u​nd Flugzeugtechnik a​n der Princeton University u​nd einen 1979 Master-Abschluss i​n Angewandter Mathematik a​n der Harvard University, a​n der e​r 1984 i​n Angewandter Mathematik b​ei Donald Anderson promoviert (Dissertation: Numerical Modeling o​f Steady, Laminar Free-Convective Boundary Layer Flow Beneath Heated o​r Combusting Horizontal Surfaces).[2] Er lehrte a​n der Yale University (Assistant Professor 1986, Associate Professor 1990), d​er Old Dominion University i​n Norfolk (Virginia) u​nd der Columbia University, a​n der e​r 2003 b​is 2011 Fu Foundational Professor für Angewandte Mathematik w​ar und danach Adjunct Professor.

Er i​st seit 2009 Professor a​n der König-Abdullah-Universität für Wissenschaft u​nd Technologie (KAUST) u​nd Direktor v​on dessen Extreme Computing Center.

Er befasst s​ich mit d​er numerischen Lösung partieller Differentialgleichungen a​uf massiven Parallelrechnern u​nd damit verbundenen Software-Fragen. Unter anderem befasste e​r sich m​it Newton-Krylov-Schwarz (NKS) u​nd Additive Schwarz Preconditioned Inexact Newton (ASPIN) Algorithmen u​nd Algebraic Fast Multipole Methods (AFM), m​it Gebietszerlegungsalgorithmen u​nd der Simulation v​on Verbrennungsprozessen, Magnetohydrodynamik (mit Anwendungen i​n Geophysik), Strahlungstransport, Wärmetransport i​n der Aerodynamik u​nd Modellierung v​on Computerleistung. Er w​ar in d​en 1990er Jahren a​m NASA Langley Research Center i​n Hampton (Virginia).

2007 erhielt e​r den Sidney Fernbach Award. Er erhielt 1989 e​inen Presidential Young Investigator Award d​er National Science Foundation u​nd ist Fellow v​on SIAM u​nd der American Mathematical Society (2012). 1999 erhielt e​r den Gordon Bell Prize d​er IEEE Computer Society.

Schriften (Auswahl)
  • M. D. Smooke, R. E. Mitchell, D. E. Keyes: Numerical solution of two-dimensional axisymmetric laminar diffusion flames, Combustion Science and Technology, Band 67, 1986, S. 85–122
  • William D. Gropp, D. E. Keyes: A comparison of domain decomposition techniques for elliptic partial differential equations and their parallel implementation, SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, Band 8, 1987, S. s166–s202
  • Herausgeber mit Jinchao Xu: Domain decomposition methods in scientific and engineering computing, Proc. 7. Int. Conf. Domain Decomposition, Pennsylvania State University 1993, Contemporary Mathematics 180, American Mathematical Society 1994
  • Herausgeber: Parallel Computational Fluid Dynamics: Towards Teraflops, Optimization, and Novel Formulations, Proceedings of the Parallel CFD '99 Conference, Elsevier 2000
  • X.-C. Cai, D. E. Keyes: Nonlinear Preconditioned Inexact Newton Algorithms, SIAM J. Sci. Comp., Band 24, 2002, S. 183–200
  • D. A. Knoll, D. E. Keyes: Jacobian-Free Newton-Krylov Methods: A Survey of Approaches and Applications, J. Comput. Phys., Band 193, 2004, S. 357–397
  • D. E. Keyes: Exaflop/s – the Why and the How, Comptes Rendus Acad. Sci. Paris, Band 339, 2011, S. 70–77
  • mit Jack Dongarra u. a.: The International Exascale Software Project Roadmap, International Journal of High Performance Computing Applications, Band 25, 2011, S. 3–60
  • D. Keyes u. a.: Multiphysics Simulations: Challenges and Opportunities, Int. J. High Performance Computing Applications, Band 27, 2013, S. 5–83
  • R. Yokota, G. Turkiyyah, D. Keyes: Communication Complexity of the Fast Multipole Method and its Algebraic Variants, Supercomput. Front. and Innov., Band 1, 2014, S. 62–83

Einzelnachweise
  1. Geburts- und Karrieredaten American Men and Women of Science, Thomson Gale 2004
  2. David E. Keyes im Mathematics Genealogy Project (englisch) Vorlage:MathGenealogyProject/Wartung/id verwendet
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. The authors of the article are listed here. Additional terms may apply for the media files, click on images to show image meta data.