Autonomisierung
Autonomisierung bezeichnet das Umschreiben eines nicht-autonomen Differentialgleichungssystems in ein autonomes Differentialgleichungssystem in der Numerischen Mathematik.
Beschreibung
Sei das Anfangswertproblem mit
gegeben.
Dann ist das Ziel, dieses nicht-autonome DGL-System in ein autonomes, d. h. von der Zeit unabhängiges (=invariant gegen Zeittranslation) DGL-System zu überführen (autonomisieren).
Wir können uns auf die Anfangszeit beschränken, da bei jeder beliebigen Zeit eine Lösung sein muss, falls die Funktion autonomisiert werden kann.
In den numerischen Verfahren fallen die Zeitpunkte dann entsprechend weg. Das heißt, es gilt für das explizite Euler-Verfahren
für eine autonome Differentialgleichung.[1]
Autonomisierung
Schreiben wir nun die nicht-autonome DGL in eine autonome DGL um, dann erhalten wir eine zusätzliche Dimension.
Definiere
- .
Dann gilt die Beziehung:[1]
- .
Beispiele
1. Die Euler-Verfahren (explizit, implizit), das Heun-Verfahren und das Trapez-Verfahren sind alle invariant gegen Autonomisierung.
2. Das „schiefe“ Euler-Verfahren (Beachte Zeitschritt in ) ist nicht invariant gegen Autonomisierung.
Einzelnachweise
- Kloeden, P.E.: Skript zur Vorlesung: ”Numerische Methoden für Differentialgleichungen“. (Nicht mehr online verfügbar.) 20. Februar 2012, S. 36 ff., archiviert vom Original am 27. Januar 2018; abgerufen am 30. Januar 2018. Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.