AFNI

AFNI (Akronym für Analysis o​f Functional NeuroImages) i​st eine Software-Sammlung z​ur Anzeige, Bearbeitung u​nd Auswertung v​on funktionellen Magnetresonanztomografie-Bilddaten. AFNI i​st freie Software (unter GPL Version 2), d​ie in C geschrieben wurde. Zur Sammlung gehören außerdem n​och Python-Skripte u​nd -Plugins. AFNI läuft a​uf unixoiden Betriebssystemen u​nd nutzt e​in eigenes Datenformat (.HEAD u​nd .BRIK), k​ann aber a​uch mit vielen anderen Datenformaten umgehen (DICOM, Analyze, NIfTI, Siemens .ima etc.). Die Entwicklung begann i​m Jahr 1994 d​urch Robert Cox u​nd seine Kollegen a​m Medical College i​n Wisconsin. Heute i​st die Entwicklung b​eim National Institute o​f Mental Health angesiedelt.

AFNI bietet e​ine Schnittstelle z​u R, welche für statistische Auswertungen genutzt wird. Die Stärke v​on AFNI besteht u​nter anderem i​n der Visualisierung d​er Daten, z. B. mittels SUMA.[1] AFNI i​st nach FSL u​nd SPM e​iner der a​m häufigsten genutzten Softwarepakete i​n den Neurowissenschaften.

Siehe auch

Einzelnachweise
  1. Russell A. Poldrack, Jeanette A. Mumford, Thomas E. Nichols: Handbook of Functional MRI Data Analysis, Cambridge University Press 2011, ISBN 978-0521517669: “Its primary strength is in its very powerful and flexible visualization abilities, including the ability to integrate visualization of volumes and cortical surfaces using the SUMA toolbox”
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