Robert Schapire

Robert Elias Schapire (* 15. Dezember 1963) i​st ein US-amerikanischer Informatiker, d​er sich m​it Maschinenlernen befasst. Er i​st Professor a​n der Princeton University.

Er w​urde 1991 b​ei Ronald Rivest a​m Massachusetts Institute o​f Technology promoviert (The design a​nd analysis o​f efficient learning algorithms).[1]

Er entwickelte 1990 die ersten Algorithmen vom Boosting-Typ (und beantwortete damit ein Problem von Leslie Valiant und M. Kearns (1988), ob die Klasse schwacher Lernalgorithmen äquivalent zu der starker Lernalgorithmen ist) und 1995 AdaBoost (Adaptive Boost) mit Yoav Freund.[2] 2004 erhielt er mit Yoav Freund den Paris-Kanellakis-Preis und 2003 den Gödel-Preis für AdaBoost.

2016 w​urde Schapire i​n die National Academy o​f Sciences gewählt.

Schriften
  • The strength of weak learnability, Machine Learning, 5, 1990, 197–227
  • The design and analysis of efficient learning algorithms, MIT Press 1992
  • mit Yoav Freund: Boosting: foundations and algorithms, MIT Press 2012

Einzelnachweise
  1. Robert Schapire im Mathematics Genealogy Project (englisch) Vorlage:MathGenealogyProject/Wartung/id verwendet
  2. Freund, Schapire A Decision-Theoretic Generalization of on-Line Learning and an Application to Boosting, Proc. 2. European Conf. Comput. Learning Theory, 1995, S. 23–37
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