MUSIC-Algorithmus

Der MUSIC-Algorithmus (multiple signal classification) ist ein Schätzalgorithmus der digitalen Signalverarbeitung. Er ermöglicht es, von einem Gemisch mehrerer, störungsbehafteter Signale die Frequenz und die Empfangsrichtung zu ermitteln. Das Verfahren wurde erstmals 1979 von Ralph Otto Schmidt (* 1938) publiziert[1] und von ihm später zu seiner Dissertation ausgebaut.[2]

Der MUSIC-Algorithmus ist heute einer der häufigsten eingesetzten Algorithmen zur Bestimmung des Winkels eines ankommenden Signals. Damit findet MUSIC und Varianten von ihm Anwendung in der Positionsbestimmung von z. B. WLAN-Geräten wie Smartphones oder Notebooks. Die Empfangsantennen müssen für die Möglichkeit einer Anwendung von MUSIC in einem uniformen linearen Array oder zumindest auf einem uniformen Raster angeordnet sein.[3]

Einzelnachweise

Multiple emitter location and signal parameter estimation. Proceedings of the RADC Spectrum Estimation Workshop, Griffiss Air Force Base 1979, S. 243–258. Neu abgedruckt in: IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 1986 (34), 3, S. 276–280.
A signal subspace approach to multiple emitter location and spectral estimation. Ph. D. dissertation, Stanford University, Stanford 1981.
Xiang Li, Shengjie Li, Daqing Zhang, Jie Xiong, Yasha Wang und Hon Mei: Dynamic-Music: Accurate Device-Free Indoor Localization. In: Proceedings of the 2016 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing. ACM, 2016, S. 196–207.

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[1] Multiple emitter location and signal parameter estimation. Proceedings of the RADC Spectrum Estimation Workshop, Griffiss Air Force Base 1979, S. 243–258. Neu abgedruckt in: IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 1986 (34), 3, S. 276–280.

[2] A signal subspace approach to multiple emitter location and spectral estimation. Ph. D. dissertation, Stanford University, Stanford 1981.

[dynamic-3] Xiang Li, Shengjie Li, Daqing Zhang, Jie Xiong, Yasha Wang und Hon Mei: Dynamic-Music: Accurate Device-Free Indoor Localization. In: Proceedings of the 2016 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing. ACM, 2016, S. 196–207.