Amazon SageMaker

Amazon SageMaker i​st eine Everything-as-a-Service-Cloud-Maschinenlernplattform v​on Amazon Web Services, d​ie im November 2017 a​uf den Markt kam. SageMaker ermöglicht e​s Entwicklern, Maschinenlern-Modelle (ML) i​n der Cloud z​u erstellen, z​u trainieren u​nd einzusetzen. SageMaker ermöglicht e​s Entwicklern auch, ML-Modelle a​uf Embedded-Systemen u​nd Edge-Geräten einzusetzen.

Leistung

SageMaker ermöglicht es Entwicklern, beim Training und der Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen auf verschiedenen Abstraktionsebenen zu arbeiten. Auf der höchsten Abstraktionsebene bietet SageMaker vortrainierte ML-Modelle, die so wie sie sind eingesetzt werden können. Darüber hinaus bietet SageMaker eine Reihe von integrierten ML-Algorithmen, die Entwickler auf ihren eigenen Daten trainieren können. Darüber hinaus bietet SageMaker verwaltete Instanzen von TensorFlow und Apache MXNet, in denen Entwickler ihre eigenen ML-Algorithmen von Grund auf neu erstellen können unabhängig davon, welche Abstraktionsebene verwendet wird, kann ein Entwickler seine SageMaker-fähigen ML-Modelle mit anderen AWS-Diensten verbinden, wie z. B. der Amazon-DynamoDB-Datenbank für die strukturierte Datenspeicherung, AWS Batch für die Offline-Batchverarbeitung, oder Amazon Kinesis für die Echtzeitverarbeitung.

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